TensorFlow安裝指南

一、系統需求

• Ubuntu 16.04 or later (64-bit)
• macOS 10.12.6 (Sierra) or later (64-bit) (no GPU support)
• Windows 7 or later (64-bit) (Python 3 only)

二、硬件需求

• 從TensorFlow 1.6開始，二進制文件使用AVX指令，這些指令可能無法在較舊的CPU上運行
• 閱讀GPU支持指南，在Ubuntu或Windows上設置支持 CUDA®的GPU卡。

三、開始安裝

1. 安裝python3

檢查您的Python環境是否已配置：

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv

如果已安裝這些軟件包，請跳至下一步。
目前TensorFlow最新只支持到python3.6。
否則，按照下面命令安裝Python， pip包管理器和Virtualenv：

• Ubuntu

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip
sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install

• MacOS
  第一行安裝的是macOS的包管理器:homebrew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install

• Windows
  安裝Microsoft Visual C ++ 2015可再發行組件更新。這是Visual Studio 2015附帶的，但可以單獨安裝。
  轉到Visual Studio下載，選擇Redistributables和Build Tools，下載並安裝Microsoft Visual C ++ 2015 Redistributable Update 3。
  安裝適用於Windows的64位 Python 3發行版（選擇pip作爲可選功能）。
  命令提示符中輸入：

pip3 install -U pip virtualenv

2. 安裝python3虛擬環境

Python虛擬環境用於將程序包安裝與系統隔離。

• Ubuntu和Mac OS
  通過選擇Python解釋器並創建一個./venv目錄來保存它，從而創建一個新的虛擬環境 ：

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

使用特定於shell的命令激活虛擬環境：

source ./ venv / bin / activate   ＃sh，bash，ksh或zsh

當virtualenv處於活動狀態時，shell提示符前綴爲(venv)。
在虛擬環境中安裝軟件包，而不會影響主機系統設置。首先升級pip：

(venv)$ pip install --upgrade pip
(venv)$ pip list  # show packages installed within the virtual environment

離開虛擬環境

(venv)$ deactivate

Windows的配置方法同理

3. 安裝TensorFlow pip包

從PyPI中 選擇以下TensorFlow軟件包之一進行安裝：
tensorflow- 僅限CPU的當前版本（推薦給初學者）
tensorflow-gpu- 支持GPU的當前 版本（Ubuntu和Windows）
tf-nightly-Nightly build for only-only （unstable）
tf-nightly-gpu- 支持GPU支持 （不穩定，Ubuntu和Windows）

• 虛擬環境下安裝

  (venv)$ pip install --upgrade tensorflow
  

  安裝好了可以進行測試，有輸出則安裝成功。

  (venv)$ python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
  

• 系統級安裝

  pip3 install --user --upgrade tensorflow
  

  安裝好了可以進行測試，有輸出則安裝成功。

  python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
  

  安裝到這裏，就大功告成了，可以愉快的學習TensorFlow了！