俗話說“巧婦難爲無米之炊”，除了傳統的數據源，如歷史年鑑，實驗數據等，很難有更爲簡便快捷的方式獲得數據，在目前互聯網的飛速發展寫，大量的數據可以通過網頁直接採集，“網絡爬蟲”應運而生，本篇將會講解簡單的網絡爬蟲編寫方法。
開發環境
每個人的開發環境各異，下面上是我的開發環境，對於必須的工具，我會加粗。
windows10(操作系統)，pycharm(IDE，當然，用eclipse和sublime均可)，python(這個必須的額，我下面實現的代碼版本是2.7)，BeautifulSoup4、urllib2等。
什麼是爬蟲
爬蟲是自動從互聯網上獲取數據的程序。
下面是一張對簡單爬蟲的結構進行描述的圖，其主體是URL管理器，網頁下載器和網頁解析器。爬蟲調度端指的是對爬蟲發佈指令的端口，人可以對其進行設置，爬什麼內容，怎麼爬，需要進行什麼其他的操作等，通過爬蟲，就能夠得到所需的有價值的數據。
下面一張時序圖圖簡單講述了爬蟲的運行流程。從上往下看，調度器訪問URL管理器查看其中由於可訪問的待爬取的URL，如果返回是即將1個待爬的URL傳給調取器，調度器讓下載器將URL對應的網頁下載下來，返回給調度器，調度器將下載的網頁發給解析器進行解析，解析之後返回到調度器，此時數據已經初步形成，可以開始進一步的使用。如此循環直到URL管理器爲空或者數據量足夠大。
URL管理器
URL管理器：管理待抓取的URL集合和已抓取URL集合。主要實現下面種功能。
添加新URL到待爬集合中。
判斷待添加URL是否在容器中。
獲取待爬取URL。
判斷是否還有待爬取URL。
將待爬取URL移動到已爬取。
實現方式：
內存：python的set集合
關係數據庫，MySQL,urls(url, is_crawled)
緩存數據庫：redis的set集合
網頁下載器
網頁下載器：將互聯網上URL對應網頁下載到本地的工具。
我剛整理了一套2018最新的0基礎入門和進階教程，無私分享，加Python學習q u n ：227-435-450即可獲取，內附：開發工具和安裝包，以及系統學習路線圖python的
網頁下載器
urllib2-python-官方基礎模塊
requests-第三方更強大
urllab2下載器使用方法：
最簡捷方法：直接寫出鏈接並且請求。
添加data、http helper，data和httphelper能分別爲下載提供更加精確的目標，同時可以模仿瀏覽器對網頁進行訪問，能攻破一些反爬蟲策略。
添加特殊情景處理器，例如賬號密碼輸入等，有些網站只有在用戶登錄時才能瀏覽，而情景處理器就能模擬這形式。
運行實例：
網頁解析器
網頁解析器：從網頁中提取有價值數據的工具，側面而言，也能看做是整合數據的一個步驟，但是由於爬取數據複雜度較高，所以不會將太多的數據整合、集成、清洗任務放在這裏，只是進行簡單的整合，成爲數組或者矩陣等而已。
Beautiful Soup
python第三方庫，用於從HTML或者XML中提取數據，有自己的官網，同時還有API文檔。
其下載方式可在API文檔中找到。
用法介紹如下圖所示。BeautifulSoup對象創建之後能夠去搜索節點，根據節點名、屬性值或者是節點文字等信息進行查詢，能夠達到精確搜索的目的，減少垃圾數據獲取。
舉一個例子，對一個標籤：
能有三種方式搜索
節點名稱：a
節點屬性："href='123.html'，和class=article_link"
節點內容：python
語法使用如下：
下面是具體的案例：
