Redis的TPS太低的優化方法
問題檢查
- 內存檢查，看看是否存在內存不足使用SWAP的情況
- 單核CPU和整體CPU的使用情況檢查，看看CPU負荷是否高居不下
- 檢查磁盤IO和網絡IO的情況
- 檢查網絡延遲是否正常，網絡一定要好
- 用redis的
info commandstats命令查看命令執行分佈和事件，看看是否大量存在hgetall、smembers等時間複雜的高的命令 - 用redis的
info stats命令統計TPS - 用redis的
slowlog get命令查看慢查詢的命令，進行針對性優化 - 檢查客戶端列表，檢查連接時間和內存消耗omem的客戶端
redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx client list | grep -v “omem=0”
- bigkey檢查，bigkey對性能影響比較大
redis-cli -p 6379 -h xxxx –a xxxx –-bigkeys
- 如使用lua腳本，看看lua腳本中是否存在大量的計數
服務器內核參數調整
- 設置overcommit爲1
echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
- 關閉THP
cho never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
- 設置TCP backlog
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
cat /proc/sys/net/core/somaxcon
redis配置調整
- 設置maxmemory， 若開啓快照功能，maxmemory設置成物理內存的45%，若不開啓則設置爲95%
- 綁定本機網卡，bind x.x.x.x
- 設置客戶端超時時間timeout和tcp-keepalive，防止無用連接佔用資源
- 檢查持久化策略，rdb和aof只使用一種或都不使用（主庫關閉，從庫開啓）
如使用rdb策略，則save的頻率不要太高，並且可以關閉rdbcompression 和 rdbchecksum
如使用aof策略，則appendfsync不要設置爲always，可以調整一下aof文件重寫配置auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size
關於持久化的優化方法可參考：深入Redis持久化 - 數據的編碼優化，根據內存的情況可調整數據的編碼以提升性能，參考：.Redis的內存優化
代碼中的優化
- 查看業務邏輯，是否可使用管道模式（Piplline），使用管道對性能你的提升非常大
- 能否使用lua腳本
- 換一個性能好的客戶端，如Lettuce，參考：Lettuce和Jedis的基準測試