percolator類型
percolator字段類型解析json結構到本地查詢並存儲到索引中。因此可以用percolate查詢來匹配提供的文檔。這種情況可以理解正常搜索的反方向，一般情況下我們索引一個文檔，然後通過搜索進行查詢。percolator是先存儲搜索，然後用文檔來進行查詢是否匹配搜索。
任何含有json對象的列可以被配置成percolator字段，例如下面的配置是映射percolator字段類型，這種類型適用於percolate查詢：
{
"properties": {
"query": {
"type": "percolator"
}
}
}
那麼下面的JSON代碼段可以被索引作爲一個本地查詢：
{
"query" : {
"match" : {
"field" : "value"
}
}
}
重要：percolator查詢必須已經存在於與所使用的percolation索引相關聯的映射中，爲了確保這些字段的存在，通過創建索引或者設置映射來增加或者更新。percolator類型可以存在於任何索引的任何類型中。一個索引中只能有一個percolator字段類型.
percolate查詢
percolate查詢可以用於將存儲在索引中的查詢進行匹配。例如創建兩個映射的索引：
PUT /my-index
{
"mappings": {
"doctype": {
"properties": {
"message": {
"type": "text"
}
}
},
"queries": {
"properties": {
"query": {
"type": "percolator"
}
}
}
}
}
doctype映射是在percolator查詢中被索引到一個臨時索引之前用於預處理文件的映射。
queries映射用於索引查詢文檔。query字段將產生一個JSON對象代表一個實際的Elasticsearch查詢。query字段配置爲percolator字段類型，此字段類型理解爲以這樣的一種方式進行查詢dsl和存儲這些查詢，在定義了percolate查詢時它可以用於以後的匹配文檔。
在percolator中登記一個查詢：
PUT /my-index/queries/1?refresh
{
"query" : {
"match" : {
"message" : "bonsai tree"
}
}
}
在登記percolator的查詢中匹配文檔：
GET /my-index/_search
{
"query" : {
"percolate" : {
"field" : "query",
"document_type" : "doctype",
"document" : {
"message" : "A new bonsai tree in the office"
}
}
}
}
響應爲：
{
"took": 13,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.5716521,
"hits": [
{ ![]()
"_index": "my-index",
"_type": "queries",
"_id": "1",
"_score": 0.5716521,
"_source": {
"query": {
"match": {
"message": "bonsai tree"
}
}
}
}
]
}
}
在
處的查詢匹配文檔。
查詢的參數：
field：定義percolator字段類型的字段，必填。
document_type：映射的穩定字段，必填。
document：需要匹配的原始文檔。document文檔同時也可以是存儲在索引中的文檔。在這種情況下，文檔參數可以被替換爲以下參數：index，type，id，routing，preference，version。
在前面的例子的基礎上，插入我們要percolate的文件索引：
PUT /my-index/message/1
{
"message" : "A new bonsai tree in the office"
}
返回值：
{
"_index": "my-index",
"_type": "message",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true,
"result": "created"
}
Percolating已經存在的文檔，可以使用搜索索引，類型，id等方式進行替換document參數進行查詢，例如：
GET /my-index/_search
{
"query" : {
"percolate" : {
"field": "query",
"document_type" : "doctype",
"index" : "my-index",
"type" : "message",
"id" : "1",
"version" : 1 ![]()
}
}
}
這個時候document參數被替換成了index，type，id，version。
version是可選的，但在某些情況下是有用的。
這個搜索的放回值和之前的返回值是一樣的。
本文由賽克 藍德(secisland)原創，轉載請標明作者和出處。
percolate查詢高亮顯示
percolate查詢同時也支持高亮顯示，例如保存兩查詢：查詢1
PUT /my-index/queries/1?refresh
{
"query" : {
"match" : {
"message" : "brown fox"
}
}
}
查詢2
PUT /my-index/queries/2?refresh
{
"query" : {
"match" : {
"message" : "lazy dog"
}
}
}
高亮查詢設置：
GET /my-index/_search
{
"query" : {
"percolate" : {
"field": "query",
"document_type" : "doctype",
"document" : {
"message" : "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
}
},
"highlight": {
"fields": {
"message": {}
}
}
}
返回值如下：
{
"took": 7,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.5446649,
"hits": [
{
"_index": "my-index",
"_type": "queries",
"_id": "2",
"_score": 0.5446649,
"_source": {
"query": {
"match": {
"message": "lazy dog"
}
}
},
"highlight": {
"message": [
"The quick brown fox jumps over the <em>lazy</em> <em>dog</em>" ![]()
]
}
},
{
"_index": "my-index",
"_type": "queries",
"_id": "1",
"_score": 0.5446649,
"_source": {
"query": {
"match": {
"message": "brown fox"
}
}
},
"highlight": {
"message": [
"The quick <em>brown</em> <em>fox</em> jumps over the lazy dog" ![]()
]
}
}
]
}
}
]
}
}
]
}
}本文由賽克 藍德(secisland)原創，轉載請標明作者和出處。