大數據這兩年發展迅速，受到了很多人的關注。在很多人的理解中，大數據光從名字上看，就跟有關係，肯定對數學要求高，但是做大數據真的需要數學好嗎？其實這都是大衆對於大數據的誤解。
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在實際的學習中和工作中，只有少部分的大數據崗位對於數學的要求高，而大多數大數據崗位，對於數學的要求並不高。
我們也可以從大數據學習內容中看出來，大數據對於數學要求並不高。比如下面就是大數據的路線學習：
階段一：JavaSE開發
階段二：JavaEE開發
階段三：併發編程實戰開發
階段四：Linux精講
階段五：Hadoop生態體系
階段六：Python實戰開發
階段七：Storm實時開發
階段八：Spark生態體系
階段九：ElasticSearch
階段十：Docker容器引擎
階段十一：機器學習
階段十二：超大集羣調優
階段十三：大數據項目實戰
其中更多的是各種編程語言的學習，各種開發工作的使用，而對於純粹數學這邊的內容並沒有，同時我們要知道，學習編程對於數學這邊沒有太多要求，經常可以看到很多做編程開發的人，他們的數學並不好，所以所如果你想要學習大數據，不用過於擔心數學不好的問題，因爲學習大數據以及從事大數據工作對於數學要求並不高，你可以安心的學習大數據。
最後聊點關於大數據學習的內容，如果你是一個零基礎的人，想要系統的學習大數據，那麼個人建議去參加大數據培訓，快速就業，到工作中積累經驗，快速成長。