win7下eclipse運行wordcount例子 原

硬件環境：

win7 64bit、hadoop2.6

1、軟件安裝配置

1. JDK配置

2、下載eclipse 4.4(luna)

1. eclipse配置hadoop-eclipse-plugins插件 
2. 下載eclipse-hadoop2.6.jar 插件
3. 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1bMeelC 密碼: 36ae
4. 把hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar拷貝到eclipse\plugins目錄下，重啓一下Eclipse，然後可以看到DFS Locations,如圖所示：
6. 2.2 打開Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc選項，然後點擊，然後添加hadoop-2.6.0進來，如圖所示：

2.3 配置Map/ReduceLocations

1. 點擊Window-->Show View -->MapReduce Tools  點擊Map/ReduceLocation 
2. 點擊Map/ReduceLocation選項卡，。
3. 點擊New Hadoop location

4. 修改其中的內容:

   我的hadoop安裝在虛擬機上，地址爲192.168.48.129

   修改其中內容：

   Map/Reduce Master 這個框裏
   Host：就是jobtracker 所在的集羣機器，這裏寫192.168.48.129
   Hort：就是jobtracker 的port，這裏寫的是9001
   Map/Reduce Master 這個框裏：這兩個參數就是mapred-site.xml裏面mapred.job.tracker裏面的ip和port
   DFS Master 這個框裏
   Host：就是namenode所在的集羣機器，這裏寫192.168.48.129
   Port：就是namenode的port，這裏寫9000
   DFS Master 這個框裏：這兩個參數就是core-site.xml裏面fs.defaultFS(或fs.default.name)裏面的ip和port

   user name：這個是連接hadoop的用戶名

   因爲我是用hadoop用戶安裝的hadoop，而且沒建立其他的用戶，所以用hadoop。下面的不用填寫。然後點擊finish按鈕，此時，這個視圖中就有多了一條記錄。

2.4 查看是否連接成功

3、新建MapReduce項目並運行

1. 右擊New->Map/Reduce Project
2. 新建WordCount.java（在Hadoop的share目錄下找到mapreduce的案例，copy過來）
3. 在hdfs創建一個input目錄（輸出目錄可以不用創建,運行MR是會自動創建），並上傳一個file1.txt文件(隨便寫幾個單詞)   
4. 點擊WordCount.java右擊-->Run As-->Run COnfigurations   設置輸入和輸出目錄路徑，如圖所示：
5.   
6. 點擊WordCount.java右擊-->Run As-->Run on  Hadoop   

然後到output/count目錄下，有一個統計文件，並查看結果，所以配置成功。

注：https://github.com/steveloughran/winutils/tree/master/hadoop-2.6.0/bin

參考；https://my.oschina.net/muou/blog/408543