大數據是對海量數據存儲、計算、統計、分析等一系列處理手段，處理的數據量是TB級，甚至是PB或EB級的數據，是傳統數據處理手段無法完成的，大數據涉及分佈式計算、高併發處理、高可用處理、集羣、實時性計算等等，彙集的是IT最熱門、最流行的IT技術，大數據是機器學習、深度學習、AI等尖端可以領域的基礎架構。
大數據技術爲決策提供依據，在政府、企業、科研項目等決策中扮演着重要的角色，在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用，例如我國、美國以及歐盟等國家都已將大數據列入國家發展戰略，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等大型企業也將大數據技術列爲未來發展的關鍵籌碼。
那麼，常用的大數據技術有哪些呢?
在這裏還是要推薦下我自己建的大數據學習羣:199427210，羣裏都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發黨，不定期分享乾貨（只有大數據軟件開發相關的），包括我自己整理的一份2018最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小夥伴加入。
第一階段JavaSE + MySql + Linux
Java基礎 → OOP編程 →Java集合→ IO/NIO → Eclipse → Intellij IDEA → Socket網絡技術 → Mysql 數據庫 → JDBC Api → JVM內存結構 → 階段項目實戰 → Linux(VMware、CentOS、目錄結構、Linux命令)
第二階段Hadoop 與 生態系統
Hadoop→ MapReduce → Hive →Avro與Protobuf → Zookeeper → HBase → phoenix →Redis → Flume分佈式 → SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis) →Kafka架構
第三階段Storm 與Spark 及其生態圈
Scala→ Spark Job → Spark RDD→ spark job部署與資源分配 → Sparkshuffle → Spark SQL → SparkStreaming → Spark ML → azkaban
第四階段其他
Python與數據分析、機器學習算法
第五階段項目實戰、技術綜合運用
大數據商業實戰階段需掌握的技術有：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
在擁有Java編程語言基礎的前提下，可以學習以上大數據技術，大數據是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長，掌握大數據核心技術，纔是掌握真正的價值所在。