SpringBoot使用Actuator+Jolokia+Telegraf+Influxdb+Grafana搭建圖形化服務監控平臺

隨着服務的複雜度上升，對服務的監控和管理的需求顯著增加，開發人員可以使用Jconsole、jvisualvm、jinfo、jstat等工具分析服務的運行狀況，但是對於運維人員以及其他非開發人員就不具有可行性；故需要搭建一套圖形化的監控平臺。

簡介

Actuator

actuator是spring boot提供的對應用系統的自省和監控的集成功能，可以對應用系統進行配置查看、相關功能統計等。Actuator使用方法

Jolokia

Spring Boot Actuator對外暴露應用的監控信息，Jolokia提供使用HTTP接口獲取JSON格式 的數據。Jolokia使用方法

Telegraf

收集系統和服務的統計數據，並支持寫入到 InfluxDB 數據庫。官方地址

Influxdb

InfluxDB 是一個開源分佈式時序、事件和指標數據庫。它具備如下主要特性；官方地址

• Time Series （時間序列）：你以使用與時間有關的相關函數（如最大，最小，求和等）
• Metrics（度量）：你可以實時對大量數據進行計算
• Eevents（事件）：它支持任意的事件數據

Grafana

Grafana 是一個開箱即用的可視化工具，具有功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器，有靈活豐富的圖形化選項，可以混合多種風格，支持多個數據源特點。官方地址

安裝

Telegraf

使用Centos，安裝方法如下，其他系統安裝參考

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.3.5-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall telegraf-1.3.5-1.x86_64.rpm

Influxdb

使用Centos，安裝方法如下，

wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.5.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.3.5.x86_64.rpm

Grafana

使用Centos安裝方法如下,其他系統安裝參考：

wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-4.4.3-1.x86_64.rpm 

配置

Telegraf

• 打開配置文件

  vim /etc/telegraf/telegraf.conf 
  

• 配置輸入源
  Jolokia做爲輸入源，在Vim中定位到該配置塊，在非編輯模式下輸入如下命令：

  /inputs.telegraf
  

代碼如下：

[[inputs.jolokia]]
#配置jolokia接口的路徑，可根據自己的實際情況修改
context = "/jolokia/"
//需要收集信息的服務地址，多個可增加[[inputs.jolokia.servers]]節點
[[inputs.jolokia.servers]]
    name = "as-server-01"
     host = "127.0.0.1"
     port = "9000"
#     # username = "myuser"
#     # password = "mypassword"
#需要收集信息的節點，此處可參看後續的配置方法
#收集內存的使用情況
#[[inputs.jolokia.metrics]]
# name = "heap_memory_usage"
#mbean  = "java.lang:type=Memory"
#attribute = "HeapMemoryUsage"
#收集springboot中actuator的監控信息
[[inputs.jolokia.metrics]]
name = "metrics"
mbean  ="org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"
attribute = "Data"     

還支持其他如MQTT、redis等服務，使用方法可參考官方文檔。

• 配置 輸出源
  使用InfluxDb作爲輸出源，定位到該模塊

  /outputs.influxdb
  

代碼如下：

[[outputs.influxdb]]
 ## The HTTP or UDP URL for your InfluxDB instance.  Each item should be
 ## of the form:
 ##   scheme "://" host [ ":" port]
 ##
 ## Multiple urls can be specified as part of the same cluster,
 ## this means that only ONE of the urls will be written to each interval.
 # urls = ["udp://localhost:8089"] # UDP endpoint example
#influx的http地址，可根據實際情況修改
 urls = ["http://localhost:8086"] # required
 ## The target database for metrics (telegraf will create it if not exists).
 #數據庫名稱
 database = "telegraf" # required

• 保存配置文件

• 啓動服務

  systemctl start telegraf
  

Influxdb

• 打開配置文件

  vi /etc/influxdb/influxdb.conf      
  

• 若不需要修改端口或其他，可使用默認配置

• 啓動服務

  systemctl start influxdb
  

Grafana

• 使用默認配置，使用sqlite3數據庫保存配置信息，若需要更換數據庫，可打開/etc/grafana/grafana.ini配置

• 啓動

  grafana-server
  

使用

• 新建Springboot應用，添加如下依賴:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>      
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.jolokia</groupId>
    <artifactId>jolokia-core</artifactId>
</dependency>

• 添加自定義的監控指標

@RestController
public class MyController {
   //簡單技術指標監控
   @Autowired
   CounterService counterService;
   /**
    * 聲明日誌
    */
   private Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());


   @RequestMapping("/hello")
   public SimpleResult ver() throws Exception{
       counterService.increment("acess.max");
       return null;
   }
} 

• 打開Grafana
  1. http://localhost:3000
  2. 添加數據源

 

QQ截圖20170831154347

 

3.添加Dashboard,此處監控堆內存的使用情況和剛纔添加的自定義指標，
Influxdb的使用方法和相關函數含義可自定查詢；
堆內存數據查詢

 

配置堆內存最大堆大小及已使用堆大小監控

自定義指標數據查詢

 

配置接口/hello訪問次數監控.jpg

1. 結果如下

 

其他

• Telegraf中Jolokia監控源配置方法，可先打開Jconsole工具，找到需監控的應用，打開Mbean選項：

 

• 找到springboot中的Endpoint的metricsEndpoint
  上文中Telegraf配置

[[inputs.jolokia.metrics]]
name = "metrics"
mbean  ="org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"
attribute = "Data"     

1. name可自定義
2. mbean 對應我們選擇的需監控對象的ObjectName的值org.springframework.boot:type=Endpoint,name=metricsEndpoint

 

1. attribute 對應節點的屬性中的Data
2. 其他需要監控的節點信息，可按該方法找到對應的信息，如內存信息監控信息

[[inputs.jolokia.metrics]]
  name = "heap_memory_usage"
 mbean  = "java.lang:type=Memory"
 attribute = "HeapMemoryUsage"

 

grafana + influxdb + telegraf , 構建linux性能監控平臺

https://blog.csdn.net/li_xue_zhao/article/details/79800140