在我們的實際開發的過程中，無論多複雜的業務邏輯到達持久層都回歸到了“增刪改查”的基本操作，可能會存在關聯多張表的複雜sql，但是對於單表的“增刪改查”也是不可避免的，大多數開發人員對於這個簡單而繁瑣的操作都比較煩惱。
爲了解決這種大量枯燥的簡單數據庫操作，大致的解決該問題的有三種方式
1、使用類似Hibernate的ORM框架，通過Hibernate完成java實體類和數據庫之間的映射，完成簡單的單表的“增刪改查”
2、使用代碼生成工具生成單表的“增刪改查”代碼，省去我們手動編寫的過程
3、使用Spring-data-jpa這樣的技術，它實現了模板Dao層，只需要在Dao，通過繼承一個接口，就可輕鬆完成“增刪改查”，具體使用方法如下：
一、在pom.xml文件中添加如下依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
二、在application.yml文件中配置數據庫信息和jpa信息（注意：不同的SpringBoot版本jpa配置的方法可能會有不同）
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
jpa:
hibernate:
ddl-auto: update
個人推薦使用yml格式的配置文件，看起來更加清晰簡單（注意：每個配置屬性的縮進是兩個空格，這點一定要注意，不然會出現配置錯誤的情況，也可以在開發工具中安裝相關的yml的插件方便查看）。
jpa的配置後 jpa.hibernate.ddl-auto= update,在其他低版本的SpringBoot中也有使用spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop 這種配置的，具體根據版本而定。該配置的主要作用是：自動創建、更新、驗證數據庫結構
1、create：每次加載hibernate時都會刪除上一次的生成的表，然後根據你的model類再重新來生成新表，哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執行，這就是導致數據庫表數據丟失的一個重要原因（一般只會在第一次創建時使用）
2、create-drop：每次加載hibernate時根據model類生成表，但是sessionFactory一關閉,表就自動刪除
3、update：最常用的屬性，第一次加載hibernate時根據model類會自動建立起表的結構（前提是先建立好數據庫），以後加載hibernate時根據model類自動更新表結構，即使表結構改變了但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要注意的是當部署到服務器後，表結構是不會被馬上建立起來的，是要等應用第一次運行起來後纔會
4、validate：每次加載hibernate時，驗證創建數據庫表結構，只會和數據庫中的表進行比較，不會創建新表，但是會插入新值
三、創建實體
創建一個User類，配置好上面的信息後，啓動項目，對應的數據庫就會自動生成對應的表結構。@Table、@Entity、@Id等註解是jpa的相關知識，後面的文章將詳細講述。
@Table(name = "t_user")
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column
private String name;//姓名
@Column
private Integer age;//年齡
.....
}
四、創建數據庫訪問Dao層
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long>{
/**
* 根據年紀查詢用戶
* @param age
* @return
*/
User findByAge(Integer age);
/**
* 根據年紀和姓名查詢
* @param name
* @param age
* @return
*/
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
/**
* 對於複雜查詢可以使用@Query 編寫sql
* @param name
* @return
*/
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
該Dao繼承了JpaRepository接口，指定了需要操作的實體對象和實體對象的主鍵類型，通過查看JpaRepository接口源碼可以看到，裏面已經封裝了創建（save）、更新（save）、刪除（delete）、查詢（findAll、findOne）等基本操作的函數，使用起來非常方便了，但是還是會存在一些複雜的sql，spring-data-jpa還提供了一個非常方便的方式，通過實體屬性來命名方法，它會根據命名來創建sql查詢相關數據，對應更加複雜的語句，還可以用直接寫sql來完成，具體例子如上所示。
五、單元測試
使用junit進行單元測試，代碼如下
/**
*
* @author pangdatao
*
* SpringBoot 之前的版本配置單元測試類時使用 @SpringApplicationConfiguration(Application.class)
* SpringBoot 1.5.9 改用@SpringBootTest(classes = Application.class)
*
*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class JpaTest {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
/**
* 新增用戶
* @throws Exception
*/
@Test
public void testAddUser() throws Exception {
User user = new User();
user.setName("zhangsan");
user.setAge(12);
userRepository.save(user);
User user2 = new User();
user2.setName("lishi");
user2.setAge(22);
userRepository.save(user2);
}
/**
* 刪除用戶(根據對象刪除時，必須要有ID屬性)
* @throws Exception
*/
@Test
public void testDelUser() throws Exception {
User user = new User();
user.setId(1L);
user.setName("zhangsan");
user.setAge(12);
userRepository.delete(user);
}
/**
* 修改用戶信息
* @throws Exception
*/
@Test
public void testUpdUser() throws Exception {
User user = new User();
user.setId(2L);
user.setName("zhangsan11");
user.setAge(122);
userRepository.save(user);
}
/**
* 查詢用戶
* @throws Exception
*/
@Test
public void testQueryUser() throws Exception {
User user = userRepository.findByAge(22);
System.out.println(user.getName());
User user2 = userRepository.findByNameAndAge("lishi", 22);
System.out.println(user2.getName());
User user3 = userRepository.findUser("zhangsan11");
System.out.println(user3.getName());
}
/**
* 查詢所有用戶
* @throws Exception
*/
@Test
public void testQueryUserList() throws Exception {
List<User> list = userRepository.findAll();
for (User user : list) {
System.out.println(user.getName());
}
}
}