我是如何轉行成爲了一名Python工程師

作者 | 白木其爾

本文爲CDA學員原創投稿

我是14年畢業,專業是建築環境與設備工程。當時由於不想做本專業畫管道圖紙工作,轉到偏市場營銷類的崗位。前兩年在瀋陽,後來朋友在北京開了一家空氣淨化器公司,然後受邀來到北京。在朋友公司工作的那一年越發覺得市場營銷這一條路,對於我來說不太適合長期發展。正好我的朋友他之前在國外的時候從事過數據分析領域工作,所以離職後通過朋友的推薦找到了CDA數據分析研究院,開始了轉行之路。

我從2018年5月份開始在CDA學習,從8月份開始準備簡歷並開始面試初步試水。在這裏我建議同學們,一定要認真學懂老師教的課程,並且要學會。課後的複習也是不能少的,如果還有時間可以去網上看一些跟你面試崗位相關的項目,並嘗試自己做一遍。還有就是,如果你想從事數據挖掘或者自然語言處理相關工作,各種機器學習算法一定要學透!學透!學透!這些是一些學習方面的個人心得體會。

關於找工作面試方面,簡歷投遞渠道我主要用了boss直聘和CDA就業老師內推,簡歷製作優化也是CDA老師細心指導的。我在確認工作之前一共面試了6-7家,第一家是律師平臺的自然語言處理崗,可以說是一個比較理想的崗位,當時投遞簡歷的時候hr覺得我工作經驗不足,不可能是看我比較懇切請求,給了我面試的機會。這一次面試一共持續了30分鐘,面試官是算法負責人,聊的內容大概以下方面:自我介紹,項目經驗,算法講解,代碼能力測試(後來改成寫一個僞代碼)。

面試結果:算法講的不好,代碼實現不好,項目經驗不符,他們當時其實想找一個有AI項目經驗的人。第二次是一個電話面試,是一個數據挖掘算法崗,這一次我在算法方面做了比較充足的準備,然而面試官覺得我還是比較初級,還問到像數據結構等計算機基礎知識,整體面試時間持續30分鐘。第三次面試,也是自然語言處理崗,面試內容跟第一次相似,不過這一次的面試官不是算法負責人,而是技術負責人,所以對自然語言處理方面不是很懂,想找個比較有經驗的人,所以雖然聊了1小時多,還是等消息,然後沒消息了。

接下第四次面試就接到我現在加入的公司的,大概流程是如下,筆試1:寫一個爬蟲程序,完成提交結果後,到公司面試,面試內容是把我之前寫的爬蟲程序寫出來並調試出結果然後面試官再出新的優化題。由於開發環境不熟悉我當時用了近2個小時時間,然後優化題也沒有來得及做,所以幾乎就要放棄我了。我看情況不妙就請求面試再給我出一點道題,由於他們也一直沒有招到合適的人員就給了我這次機會。第2筆試題是做數據結構化處理的,從pdf文件中提取指定的內容和表格到excel保存,最後我實現了pdf提取內容,但是沒有寫出保存那一部分,然後擱置了。後來大概一週後收到面試官的offer,希望我倒這邊試試看,然後談了薪資待遇就來了。

來這邊之後由於一直想找一個數據挖掘相關崗,所以後來又有第五次面試,是58同城的信息安全部數據挖掘崗,這次的面試內容主要有算法講解,項目經驗和一些實際的調參和數據處理方面的問題,面試時間30分鐘。總結出來的心得就是掌握的不紮實,所以面試最重要的還是你的能力。最後祝大家找到滿意的工作。

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