近日，亞馬遜宣佈發佈新的AWS Step Functions集成，包括他們的計算、數據庫、消息傳遞、分析和機器學習服務，這使得用戶可以把這些服務作爲狀態機工作流中的步驟。藉助AWS Step Functions，亞馬遜提供了一種抽象的方法來連接和協調活動，充分利用高度可伸縮的運行時，可視化工作流表示，並且內置了重試、監控和日誌機制。
藉助有限狀態機方法，爲了執行各種功能和工作，執行任務以及使用順序或並行執行、決策和“互生狀態（alternate states）”的能力等都可以使用狀態和任務來實現。Step Functions使用基於JSON的定義來創建這些工作流（稱爲亞馬遜狀態語言），分析模板並將其可視化，從而幫助提供流程洞察力。使用亞馬遜狀態語言，工程師可以通過實現一組狀態來定義狀態機，這些狀態集執行一些工作、實現狀態之間的轉換、應用錯誤處理等等。因此，AWS Step Functions提供了建立完整工作流的功能，類似於Azure上Logic Apps。
除了之前提供的AWS Lambda集成支持之外，亞馬遜現在還宣佈支持對其他多個開箱即用的服務進行集成。這樣，不用編寫額外的代碼就可以交換數據和使用邏輯了。亞馬遜總共提供了8個服務的集成，每個服務都實現了自己的任務，如公告所述。
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DynamoDB——從Amazon DynamoDB表中獲取已有的數據項；把一個新的數據項存入DynamoDB表。
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AWS Batch——提交一個AWS Batch作業，等待它完成。
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Amazon ECS——使用任務定義運行一項Amazon ECS或AWS Fargate任務。
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Amazon SNS——向亞馬遜簡單通知服務（SNS）主題發佈一條消息；
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Amazon SQS——向亞馬遜簡單隊列服務（SQS）發送一條消息。
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AWS Glue——啓動一個AWS Glue作業。
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Amazon SageMaker——創建一個Amazon SageMaker訓練作業；創建一個SageMaker轉換作業（要了解更多信息，請閱讀“Amazon SageMaker的新特性：工作流、算法和認證”）。
AWS Step Functions的入門教程有許多，隨着新集成的發佈，亞馬遜還提供了幾個示例來展示這些新功能。此外，這些示例也可以從Step Functions控制檯獲得，它使用AWS CloudFormation提供了這些示例使用的所有資源。這些示例可以讓你更熟悉這些功能，爲進一步開發解決方案奠定基礎。
英文原文
https://www.infoq.com/news/2018/12/amazon-step-function-integration