1,canal和otter由于是java开发的,运行在windows和linux上都可以
2,为了使用otter必须要canal的支持,otter作为canal的消费方,当然也可以单独使用canal,如果你有消费mysql binlog的需求
3,canal有几种运行方式,生产环境中推荐使用zookeeper的持久化方式,对应的spring配置文件为:default-instance.xml
4,运行otter需要aria2的支持,windows和linux都有对应的版本
centos5,安装aria2的解决办法:
wget http://packages.sw.be/rpmforge-release/rpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.x86_64.rpm
rpm -Uvh rpmforge-release-0.5.2-2.el5.rf.x86_64.rpm
yum -y install aria25,canal在otter中只支持嵌入的方式,通过管理界面配置就好,不需要再手动控制canal,canal是通过线程的方式运行在node节点
6,canal用的zookeeper和node-manager用的zookeeper可以用同一个,数据不会冲突,但是至少要3台机器做集群来HA,也可以利用zookeeper的observer特性构成读镜像来提升性能
7,otter只支持ROW模式的数据同步，其他两种模式不支持
8,源库只支持mysql,目标库支持mysql和oracle
9,同步的表必须要有主键，无主键表update会是一个全表扫描，效率比较差),就是全字段匹配,如果出现重复记录的话,同步会导致数据错乱
10,支持部分ddl同步 (支持create table / drop table / alter table / truncate table / rename table / create index / drop index，其他类型的暂不支持，比如grant,create user,trigger等等)，同时ddl语句不支持幂等性操作，所以出现重复同步时，会导致同步挂起，可通过配置高级参数:跳过ddl异常，来解决这个问题.
11,不支持带外键的记录同步. (数据载入算法会打算事务，进行并行处理，会导致外键约束无法满足)
12,数据库上trigger配置慎重. (比如源库，有一张A表配置了trigger，将A表上的变化记录到B表中，而B表也需要同步。如果目标库也有这trigger，在同步时会插入一次A表，2次B表，因为A表的同步插入也会触发trigger插入一次B表，所以有2次B表同步.)
13,2个manager,可以部署2个manager,manager之间本身没有通信,而是通过zk和数据库,配置node的时候需要知道manager,可以指定其中一个即可,数据会反应到数据库和zk中,但是当这个manager挂了,新配置的node信息就不能反馈到另外一个manager上,所以最佳实践是指定所有的manage
14,https的支持,otter用的是jetty,修改下jetty.xml,改成https的方式就好,同时要修改otter.properties中的otter.domainName参数,谁知道生成的菜单变成了类似https/auto_keeper_clusters_list.htm,由于菜单是公用的,找到navigation.vm,修改url链接就好了,然而在登录的时候又粗线问题了,后台验证成功后,跳转的url连接又不对,后来发现otter用的是webx的框架,找到了uris.xml,找到serverURI节点,把前面的http://去掉就可以了
15,禁止匿名访问,本来是想通过filter的方式来实现,但是发现session中怎么也取不到登录后的信息,发现webx框架自己实现了session,已经无解了,通过查看manager的配置文件发现了webx.xml这个好东西,发现urlAnalyze节点里配置了权限相关,愉快的解决了
需要的软件及脚本下载:
http://pan.baidu.com/s/1o6s14Ie