在圖像數據傳輸和顯示的過程中有一個不常用的參數：間距。
間距的名稱：
它有很多的別名，在使用d3d顯示的時候，它叫pitch；在用ffmpeg解碼的時候，它叫linesize；
在用ffmpeg轉換格式的時候，它叫stride。這篇文章中統一以間距來表示。
間距爲什麼出現：
這個參數看起來似乎沒什麼用，因爲它的值和圖像的寬度一樣。但是那是大多數情況下，一旦遇到它和寬度不一樣的時候，如果你不瞭解它的含義，那麼程序肯定要出問題。可是爲什麼有時候它等於寬度，有時候又不等於呢？這就和它的含義有關了。
我們都知道現在計算機的cpu都是32位或者64位的cpu，他們一次最少讀取4、8個字節，如果少於這些，反而要做一些額外的工作，會花更長的時間。所有會有一個概念叫做內存對齊，將結構體的長度設爲4、8的倍數。
間距也是因爲同樣的理由出現的。因爲圖像的操作通常按行操作的，如果圖像的所有數據都緊密排列，那麼會發生非常多次的讀取非對齊內存。會影響效率。而圖像的處理本就是一個分秒必爭的操作，所以爲了性能的提高就引入了間距這個概念。
間距的含義：
間距就是指圖像中的一行圖像數據所佔的存儲空間的長度，它是一個大於等於圖像寬度的內存對齊的長度。這樣每次以行爲基準讀取數據的時候就能內存對齊，雖然可能會有一點內存浪費，但是在內存充裕的今天已經無所謂了。
間距的值：
所以如果圖像的寬度如果是內存對齊長度的整數倍，那麼間距就會等於寬度，而現在的cpu通常一次讀取都是4個字節，而我們通常見到的分辨率都是4的整數倍，所以我們通常發現間距和圖像的寬度一樣（這裏通常指rgb32格式或者以通道表示的yuv420p格式的y通道）。但是如果遇到一些少見的分辨率時間距和圖像的寬度就不一樣。
還有一種情況是顯卡，因爲顯卡是獨立工作的，所以顯卡可能和cpu的內存對齊位數是不同的，此時間距就可能和cpu上的有很大差別，例如NVIDA顯卡（它的內存對齊位數超大），通常在用d3d顯示的時候會用到間距。所以如果你的d3d顯示程序在Intel的顯卡上顯示正常，而在NVIDA顯卡上顯示不正常，先不要懷疑顯卡驅動，先看看你有沒有正確處理間距的問題（親生經歷）。
間距的處理：
那麼對於間距和寬度不同的時候要如何處理呢？在不同的情況下，處理不同，但是隻要把握一個核心—內存對齊，就能理解。
在使用d3d做圖像顯示的時候，在獲取顯示內存空間的時候通常會獲取到一個參數pitch，就是我們的間距。顯卡每次都將pitch長度的數據當做一行。我們將圖像數據複製過去得時候要一行一行復制，每次下一行數據的目的起始位置都是上一行的起始位置加上間距。如果是yv12這種通道表示的數據，u、v通道要相應的將行距除2。間距導致的空間內容可以不用置空。
在ffmpeg解碼的時候，解碼後會獲取到一個參數linesize，其實也是間距。從解碼後的數據內存中將數據拷貝出來的時候，需要一行一行拷貝，每一行數據的起始位置都是上一行的起始位置加上間距，一行的真正的圖像數據長度就是是圖像寬度（通道類型要相應除倍數）。
在用ffmpeg進行圖像格式轉換的時候，需要傳入一個參數stride，其實也是間距。只不過這次不需要複雜的處理，只需要知道傳入ffmpeg進行轉換的圖像數據使用的間距，然後傳入就行，ffmpeg會自動根據這個值進行相應的處理。
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作者：太上絕情
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/bjrxyz/article/details/52690661
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