Elasticsearch初步學習

　　上個月IT界比較熱門的感覺是Elasticsearch（後面簡稱ES）上市，最開始是在微信公衆號看到的消息，剛開始只是當成八卦新聞看，也沒有想到後面自己會使用到，因爲搜索引擎感覺自己也不可能用到。後來發現工作中確實會使用到ES，也就開始學習，真的是很巧合。

　　最開始就是安裝 ES，因爲這裏使用的macOS，所以安裝也是也沒有在Windows上面麻煩，就是到官網下載壓縮包，解壓到指定的目錄，就完成安裝了。官網下載地址如下：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch。還有就是要注意，安裝ES要先安裝java，版本還要是1.8之後的版本。

　　安裝完ES，還需要安裝一個插件，這個插件是爲了簡單的瀏覽ES服務器的一些信息，插件名字叫elasticsearch-head，安裝這個插件需要先安裝node.js。安裝也是和上面一樣，就是需要將路徑添加到配置文件中，後來發現谷歌瀏覽器也有這個插件，直接搜索名字就可以了（需要翻牆，可以看之前的博客）。

　　ES安裝成功後，直接在瀏覽器輸入 localhost:9200出現下面的情況就是安裝成功。

　　安裝完畢，下面開始簡單的解釋一下ES的一些基本信息。

　　ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分佈式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，並作爲Apache許可條款下的開放源碼發佈，是當前流行的企業級搜索引擎。設計用於雲計算中，能夠達到實時搜索，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。

　　上面就是百度百科對於ES的介紹，不難看出幾個重要的地方，分佈式、java、全文搜索、開源。

　　介紹完了ES的大致情況，下面就開始介紹一下ES的基本概念。

　　Node:節點、Cluster:集羣、Index：索引、Document：文檔、Type：類型。下面就介紹一下這些概念。節點是ES的一個實例，多個節點又形成了集羣，索引對應着關係型數據庫概念中的數據庫，一個索引下面有很多的很多的文檔，文檔就是一條記錄，類型就是將這些文檔按照一些規則分組，類型類似於關係型數據庫概念中的table。

　　以上就是一些基礎的概念，這裏因爲篇幅的原因無法詳細介紹。後面會貼出一些詳細介紹的網站。

　　下面開始簡單的一個小練習。

　　例子也是和SpringBoot整合，因爲最近也在學習SpringBoot，所以例子就是這樣。

　　開始是導入依賴：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
    <version>6.4.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.elasticsearch.client/transport -->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>transport</artifactId>
    <version>6.4.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
    <artifactId>transport-netty4-client</artifactId>
    <version>6.4.2</version>
</dependency>

　　這裏要注意項目使用依賴的版本，添加完依賴，在添加配置文件和配置就可以了。

elasticsearch:
  ip: 192.168.22.208
  port: 9300
  pool: 1
  cluster:
    name: elasticsearch

　　上面是ES的一些配置，下面就是配置文件。配置文件主要配置了一些關係連接的東西，比如連接池、集羣地址、端口之類的。配置文件如下：

package com.main.huajieenvironservice.config;


import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.net.InetAddress;

@Configuration
public class ElasticsearchConfig {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ElasticsearchConfig.class);

    /**
     * elk集羣地址
     */
    @Value("${elasticsearch.ip}")
    private String hostName;

    /**
     * 端口
     */
    @Value("${elasticsearch.port}")
    private String port;

    /**
     * 集羣名稱
     */
    @Value("${elasticsearch.cluster.name}")
    private String clusterName;

    /**
     * 連接池
     */
    @Value("${elasticsearch.pool}")
    private String poolSize;

    /**
     * Bean name default  函數名字
     * @return
     */
    @Bean(name = "transportClient")
    public TransportClient transportClient() {
        LOGGER.info("Elasticsearch初始化開始。。。。。");
        TransportClient transportClient = null;
        try {
// 配置信息
            Settings esSetting = Settings.builder()
                    .put("cluster.name", clusterName) //集羣名字
                    .put("client.transport.sniff", true)//增加嗅探機制，找到ES集羣
                    .put("thread_pool.search.size", Integer.parseInt(poolSize))//增加線程池個數，暫時設爲5
                    .build();
            //配置信息Settings自定義
            transportClient = new PreBuiltTransportClient(esSetting);
            TransportAddress transportAddress = new TransportAddress(InetAddress.getByName(hostName), Integer.valueOf(port));
            transportClient.addTransportAddresses(transportAddress);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("elasticsearch TransportClient create error!!", e);
        }
        return transportClient;
    }
}

　　因爲是簡單的測試，所以沒有寫太多的東西，就是簡單的驗證一下index是否存在。代碼如下：

@RequestMapping("/indexIsExists")
@ResponseBody
@ApiOperation(value = "驗證輸入的index是否存在", notes = "輸入index，返回該index是否存在")
public Map<String, Object> findVideoUrl(String index) {

    Map<String, Object> stringObjectMap = new HashMap<>();
    boolean result = transportClient.admin().indices().prepareExists(index).execute().actionGet().isExists();
    System.err.println(result);
    stringObjectMap.put("result", result);
    return stringObjectMap;
}

　　以上就是簡單的一個ES的小測試，後面也會寫一些基本的應用。下面談談自己的一些理解。

　　因爲自己目前對於這個ES理解的還是不夠明白，所以一些理解看起開都是比較短淺的。我認爲這個ES和MongoDB沒有很大的差別，但是兩者的原理和核心可能不太一樣。都說ES比MongoDB要快的多，因爲現在對於MongoDB和ES的使用都是初級階段，所以這兩者的區別暫時還不是很清楚，還是要看下一步的使用。

　　ES的練習教程：https://www.sojson.com/blog/81.html

　　ES的詳細介紹：https://www.sojson.com/blog/91.html

　　寫完的Demo的GitHub地址：https://github.com/qq1162210866/SpringBootTrain.git

　　就這樣吧，結束。