说话人识别中GMM-UBM框架详解

首先三个问题

0.解释一下说话人识别的各个任务。

Speaker Verification：
1. 给一段话Y，和一个人S，Speaker Verification就判断是否Y是S说的话
2.这个任务也叫Single-Speaker detection

Speaker Identification：
1.在多个说话者的环境中对某一说话者进行识别

Speaker Recognition：
1.通过声音来识别出来“谁在说话”

1.为什么要用GMM模型？

根据论文所说，在文本无关的任务中，以GMMs表示的似然函数取得了不错的表现。
具体表现在：
1.GMMs作为多变量密度的通用概率模型，可以表示任意密度
2.由MIT LL的一种基于GMMs系统，采用来自通用背景模型UBM的贝叶斯自适应和基于handset-based的分数规整。在1996年NIST SREs中，成为了start-of-art systems。该系统涉及到GMM-UBM模型

2.GMM-UBMs框架解释

当时的说话人识别主要分为两大框架，一个是UBM，一个是对每个子任务进行建模，然后将子任务的模型统筹起来表示一个大模型。

上面(a)图就是将所有数据集中起来训练UBM通过EM算法，但是同时得注意数据平衡的问题。

---

上面(b)图描述对数据中的子种群训练个体的UMBs。比如一个是男性的，一个是女性的，然后将子总体模型集合在一起。

     这个方法的好处是可以有效的使用不平衡数据，并且可以仔细控制最终UBM的组成。

Adaptation of Speaker Model

 通过上面的UBMs训练一个大背景模型，然后将taget说话人向量加进去，会在原有参数的 
 基础上更新参数，然后训练一个新的UBMs导出目标说话人的GMM模型。

和EM算法一样，自适应是一个两步估计过程。第一步与EM的期望步骤相同。对于UBM中每个混合量计算说话人训练数据的足够统计量估计。但和EM的第二步不同，为了适应这些新的充分统计估计量，然后将这些新的充分统计估计量与来自UBM混合参数的旧充分统计量结合起来，使用依赖于数据的混合系数。下面会介绍自适应算法和GMMs的求参。

3.GMM的公式推导、理解。

GMM中，从说话人语音抽出来的D维特征矢量对应的似然率可用K个高斯分量表示：

$p(x|)$
----markdown公式不咋会。。 先休息几天在写。。。

撤销：Ctrl/Command + Z
重做：Ctrl/Command + Y
加粗：Ctrl/Command + B
斜体：Ctrl/Command + I
标题：Ctrl/Command + Shift + H
无序列表：Ctrl/Command + Shift + U
有序列表：Ctrl/Command + Shift + O
检查列表：Ctrl/Command + Shift + C
插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G

合理的创建标题，有助于目录的生成

直接输入1次#，并按下space后，将生成1级标题。
输入2次#，并按下space后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用TOC语法后生成一个完美的目录。

如何改变文本的样式

强调文本 强调文本

加粗文本 加粗文本

标记文本

删除文本

引用文本

H₂O is是液体。

2¹⁰ 运算结果是 1024.

插入链接与图片

链接: link.

图片:

带尺寸的图片:

当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。

如何插入一段漂亮的代码片

去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的 代码片.

// An highlighted block
var foo = 'bar';

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• 项目
  • 项目
    • 项目

1. 项目1
2. 项目2
3. 项目3

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• 完成任务

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一个简单的表格是这么创建的：

项目	Value
电脑	$1600
手机	$12
导管	$1

设定内容居中、居左、居右

使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列	第二列	第三列
第一列文本居中	第二列文本居右	第三列文本居左

SmartyPants

SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：

TYPE	ASCII	HTML
Single backticks	'Isn't this fun?'	‘Isn’t this fun?’
Quotes	"Isn't this fun?"	“Isn’t this fun?”
Dashes	-- is en-dash, --- is em-dash	– is en-dash, — is em-dash

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Authors

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如何创建一个注脚

一个具有注脚的文本。¹

注释也是必不可少的

Markdown将文本转换为 HTML。

KaTeX数学公式

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N$ 是通过欧拉积分

$\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.$

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

• 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:

这将产生一个流程图。:

• 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

• 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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1. 注脚的解释 ↩︎