請求rest接口初體驗

背景：

隨着測試逐漸優化升級，單個每回調用一次接口，有時候會滿足不了要求，打個比方：像測試人臉識別算法的識別率（讓開發暴露出了一個rest接口給了我），就需要調用大量的照片訪問這個接口，已達到目的，那現在這種情況下就不能一張一張的來調用接口，之前的postman就不能滿足這個需求，所以就用到了下面的方法，接下來就簡單給大家說一下。

步驟：

首先，先收集照片，case裏的滿足各種條件的照片，放置於不同的文件目錄下；

然後，與開發對過或者查看接口文檔中的傳參，弄清傳參格式。這裏講述的是一個簡單的只傳了base64格式的照片形式，遍歷文件夾下的圖片，然後將圖片形式寫成base64格式，代碼如下：

# coding=utf-8

import requests
import os
import cv2
import base64
    
def get_facename(self, file_path):
        list_name = []
        file_names = os.listdir(file_path)
        for file_name in file_names:
            if os.path.isfile(os.path.join(file_path, file_name)):
                list_name.append(file_name)
        return list_name

def get_img_base64(self, file_path):
        list_base64 = []
        for file_name in Aaf().get_facename(file_path):
            img = cv2.imread(file_path + file_name)
            img_str = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
            img_base64 = base64.b64encode(img_str)
            # print img_base64
            list_base64.append(img_base64)
        return list_base64

然後，將圖片編碼之後的base64格式導入到接口中。

    def face_att(self, file_path, post_url):
        for img in Aaf().get_img_base64(file_path):
           
            payload = "{\n\t\"image\":\"" + str(img) + "\"\r\n}"
            headers = {
                #響應頭，在postman中可以得到，可寫可不寫
            }
            try:
                response = requests.request("POST", url, data=payload, headers=headers)
                print response.text
            except Exception as error:
                print error

最後，輸出的信息，可以按照自己的需求來進行分析操作，比如寫到文件中，再分析文件裏的對應需求，再比如，將不同結果寫到不同文件裏....。

綜合來講：

一共就分爲，遍歷各個文件下的照片，將照片轉成base64形式，再把這些參數傳進入接口（這裏的參數我只傳了一個base64格式的照片，可根據自己的需要來傳參數）。

以上就是這些，大家有什麼好的意見和建議可以跟我聊哦。