作爲一個懶人實在是不愛學習，然而不學習就要被淘汰，公司要求學習大數據相關知識，只能慢慢學習了，因爲公司事務很多，本來7月份的時候已經開始學習，也寫了一些操作的文章，但是中間耽擱了了好久到現在我回頭看我自己寫的文章竟然看不懂！！！
這我就不開心了，琢磨了一上午爲什麼？是時間太久忘記了？是我記憶力減退了？即便如此我也不能過了幾個月跟沒學一樣吧？？
最後找到原因，當初沒沉下心來好好理解，或者說理解不到位。只是忙着操作實踐。導致最終一無所獲。
所以打算一點點記錄自己對一些概念的理解。會不定時更新，畢竟學的越多理解的也就不一樣了！！閒話少說
首先 搞清楚2個概念大數據和雲計算還有hadoop
1.首先說雲計算，爲啥先說雲計算，我覺着這貨的概念最大。
雲計算我目前的理解：
雲計算是從雲服務器這個商業模式中升級而來的一個概念，目的是給用戶提供原有的雲服務器（也就是相當於硬件服務）的同時，提供大數據存儲和大數據計算等架構服務。以前的雲服務器只是給用戶提供了基礎的硬件服務，用戶需要自己搭建自己的平臺，運行自己的網站或者項目，而云計算，再提供硬件的基礎上，提供平臺軟件服務（主要指分佈式數據存儲和分佈式處理），甚至還有可能提供數據挖掘服務。由此而言其實雲計算這個概念有一些片面，或許是爲了突出計算吧，所以才叫這個名字。
我覺着叫雲服務會更好一些。因爲 硬件，軟件，平臺，計算，數據分析挖掘全部提供。牛逼
2.再來說說大數據 吶 ~大數據的概念我覺着就比雲計算小一些。但是大數據不是從商業角度講的 僅僅是從技術角度講的。
實際上人存在在地球上，每一秒鐘都在產生各種各樣的數據，我們的大腦只是存儲信息的一種形式（不穩定的數據庫）。這個時候又要提到利益，那就是以前我們認爲不是所有的數據都有價值，所以我們的大腦，我們做的軟件項目都只存儲我們覺得有價值的東西，但是隨着時代的發展，我們發現，哦呦，這個很多很多無用的數據拿來分析一下可以得出一些很有趣的結果，甚至有一些結果價值巨大，比如說用前100年每一天的天氣預測今年的天氣，比如說用一個用戶的生活習慣，分析出它的購買慾望，提前將可能被購買的獲取順路運輸到此用戶附近的倉庫（有些事情想想就很可怕，因爲習慣本身就是很可怕的一件事）。
由此出現了大數據，大數據實際上也就是海量數據的存儲和計算，以及展示！！再也就沒什麼了好說的概念了。
3.那麼在來說說hadoop
hadoop也是技術層面的，是雲計算和大數據的一種技術實現。
hadoop目前我瞭解的最主要的兩部分就是HDFS和mapreduce 前者負責存儲和操作海量的數據，後者負責針對海量數據做出的複雜的計算。
可以這麼說大數據和雲計算都是概念思想，hadoop是這些思想的具體實現。
hadoop是一個軟件框架，這個軟件框架具有一些大數據的功能，可以實現雲計算的某一部分功能。就這樣。
其實對hadoop來講 我個人更喜歡叫它操作系統，我覺着這貨就是一個特殊的操作系統，能讓你存儲信息，查看信息，管理信息。叫系統也不爲過把。無非功能單一了一些。哈哈 。