日常小記：訂單添加鎖機制

        考慮情況：java是個多線程機制。多線程是一把雙刃劍，一旦設計到多個線程操作共享資源的情況下，處理不好就會出現線程安全問題。線程安全性可能是非常複雜的，在沒有充足的同步情況下，多個線程執行順序是不好操作的。

        同步和異步： 同步就是一件事，一件事情一件事的做。異步就是，做一件事情，不引響做其他事情。

        應用場景：用戶下訂單的時候考慮到併發情況。商品購買是有庫存的，一個用戶可以購買商品數量爲多個，如多個用戶同時下單可能會產生商品不夠，但訂單生成成功問題。

        解決辦法：採用樂觀鎖解決，商品表中添加一個凍結數量字段和一個數據版本字段

            

        下訂單之前先獲取當前商品信息。

            加鎖：

// 查詢當前商品信息
// 【樂觀鎖】獲取版本
ULCommodityTg dbCommodityTg = ulCommodityTGDao.selectById(orderSubmitPO.getCommodityId());
	if (dbCommodityTg == null) {
		bo.setOrderInfo(ULApiResultTips.Order.ORDER_ERROR);
		return new ULResult<CResultOrderInfoBO>(bo);
	}
boolean flag = false;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
	// 使用當前數據版本，追加凍結數量
	Integer happyLock = ulCommodityTGDao.updateByHappyLock(dbCommodityTg.getId(),
	        dbCommodityTg.getDataVersion(), orderSubmitPO.getQuantity());
		if (happyLock > 0) {
			flag = true;
			break;
		}
		Thread.sleep(1000);
		// 重新獲取版本，再次嘗試下單
		dbCommodityTg = ulCommodityTGDao.selectById(orderSubmitPO.getCommodityId());
	}
	// 數據版本已增加，當前訂單更新失敗
	if (!flag) {
		bo.setOrderInfo(ULApiResultTips.Order.ORDER_OVERFLOW);
		return new ULResult<CResultOrderInfoBO>(bo);
	}

    根據版本號判斷當前下單用戶。

解鎖：

ULShop dbShop = ulShopDao.selectById(dbOrder.getShopId());
		// 商鋪銷售量加一
		dbShop.setSalesVolume(dbShop.getSalesVolume() + 1);
		dbShop.setUpdateTime(now);
		ulShopDao.updateByPrimaryKeySelective(dbShop);

		// 團購 美食
		if (ULOrderJumpTypeEmun.TG_FOOD.getType().equals(dbOrder.getJumpType())) {
			// 加銷量、減凍結數量
			List<ULOrderFood> dbFoods = ulOrderFoodDao.selectByProperty("orderNo", orderNo);
			ULCommodityTg dbCommodity = ulCommodityTGDao.selectById(dbFoods.get(0).getCommodityId());
			dbCommodity.setSalesFreeze(dbCommodity.getSalesFreeze() - dbOrder.getQuantity());
			dbCommodity.setSalesQuantity(dbCommodity.getSalesQuantity() + dbOrder.getQuantity());
			// 添加銷量
			dbCommodity.setSalesQuantity(dbCommodity.getSalesQuantity() + dbFoods.size());
			dbCommodity.setUpdateTime(now);
			ulCommodityTGDao.updateByPrimaryKeySelective(dbCommodity);
		}

至此：樂觀鎖添加完成，保證了用戶購買的數量不能超過當前庫存。