01
最近朋友老周和我聊天，閒聊間，他說最近給老婆普及了一下大數據的知識。
事情是這樣的。
前些日子他老婆給他買了幾件衣服和褲子，但是褲子穿着有點小，他心裏想湊合湊合算了，也就沒退。沒想到他老婆第二天再看手機的時候，淘寶居然給他推薦了一模一樣的褲子，而且號碼比之前買的正好要大一號。
他老婆剛開始也沒在意，誰知道又過了幾天，淘寶直接推薦了一個洗碗機。原來是他老婆無意之間和他聊起了洗碗機，說這東西可以促進家庭幸福，老周不願意洗碗，以後洗碗的工作直接交給洗碗機就行。
老周聽朋友說過這玩意要好幾千，就趕緊安撫老婆，倆人爲此還鬧了不愉快。
上面這兩件小事是他老婆後來和他說的，他給他老婆解釋這叫大數據，淘寶能通過各方面收集你的信息，然後把你想要的東西推薦給你。
但是當他老婆問他“淘寶咋知道我要啥”的時候，他也回答不上來了。
02
身爲人權衛士的我當然得給他科普下。淘寶之所以能準確的知道你要什麼，的確是用到了大數據，至於這個大數據的來源是哪裏？那可就多了。我舉幾個常見的：
我們平常使用的UC瀏覽器、神馬搜索，這都是阿里的，只要你搜索過的東西，阿里都會幫你記錄下來。比如你搜電腦，淘寶第二天就給你推薦電腦了。
上面是我們比較常用的，還有比較隱蔽的——“手機偷聽”。
一般咱們手機都是24小時不離身，阿里旗下某APP直接在後臺錄音，聽到關鍵詞後，再通過數據分析，直接將商品推薦給你。
老周所說的情況，很可能就屬於第二種。
“淘寶這麼大的企業怎麼可能幹這種事，我不信。”老周對我的話表示懷疑。
沒辦法我只能用事實說話了。
“這也太恐怖了吧！竊聽風雲4啊”，老周大喊道來緩解尷尬。
03
激動啥啊，這才哪跟哪，人家美國用大數據來競選總統。
“這麼牛，快說說，我回去和我老婆講講。”老周推了推我。
去年，美國媒體爆出了一件大事，一個英國公司開發了一個小程序，收集了大概5000萬用戶的信息，利用這些信息，操作了美國大選，讓特朗普當選了。
“這咋操縱啊，光有一堆用戶數據，假冒用戶投票啊，這也太低級了吧，肯定會被發現的。”老週一臉鄙視的看着我。
你急啥，我這不沒說完呢麼，光收集那麼多信息肯定不能直接用，這幫高科技人才發明了一個數據分析軟件，通過識別每個用戶的個人信息，分析出了每個人的性格是保守還是激進、政治傾向如何、智商高低等等一系列數據。
接下來，就是人家牛的一點了，開始“定製化”的製作洗腦！
“洗腦？這說的也太玄乎了。”
怕你理解不了，我來舉個簡單的例子，我們都知道希拉里是願意接收難民來美國的，如果根據數據分析，一個用戶經常點贊否定接收難民的內容，或者從這個用戶的交往人羣和信仰等一些蛛絲馬跡分析得出，他是不同意接收難民的。
好了，後續就會針對這個用戶定製廣告，專門推送有關希拉里“接收難民”觀點新聞，這樣勢必會讓這個用戶更加反感希拉里。
這些用戶每天潛移默化的被這些定製類新聞洗腦，很難不被影響，特朗普也就能獲得更多選民。
04
“聽上去確實唬人，但是在中國感覺沒啥大的影響吧。”老週一副無所謂的樣子。
你的樣子真是像極了前段時間的李彥宏。
正所謂“無知者無畏”，我就簡單說幾個已經發生的例子吧。
今年315晚會上就曝光了多起“大數據殺熟”事件，飛豬、滴滴、攜程等等你能想到的大型企業統統存在這種情況。
最近作家王小山還發微博說自己被飛豬坑了：別人賣2500，飛豬賣我3211。
“還有這種操作，不行，你把你手機拿過來，我趕緊看看我的過年機票是不是比你貴。”老周說着就開始翻我口袋。
我趕忙打斷。
沒用的，怎麼可能隨便讓你發現，咱倆現在使用的是同一個wifi，人家大數據自動判斷咱倆是相識的了，價格都一樣。
“沒事，咱倆用各自的4G，它不就沒轍了。”
你當人家傻啊，還有地理位置啊，你和我在一個公司，咱倆收貨地址都寫的一樣，人家也能根據這個判斷出來咱倆認識。再說了，它這個定價也是隨機給你的，保不準哪天比較高，哪天又是正常價格，你天天這麼比較來比較去，多累。
“那咋辦啊，我辛辛苦苦掙的錢，合着全給它擼走了，有沒有啥辦法治治它，我可不想多花那麼多冤枉錢。”老週一副懊惱的表情逗笑了我。
你別說，目前的技術手段來看，還真沒有，唯一的好辦法就是貨比三家，直接打電話給前臺或者購票公司，問他們的真實價格。
“這咋越活越回去了。”
05
“行了，時間不早了。”我催促着老週迴家，順便將這件事記錄下來。
對於“大數據殺熟”這件事，我也想從我所學，教大家幾招，如何“反大數據”，讓它“無熟可殺”。
1. 簡單粗暴版——卸載重裝APP
幹運營工作的朋友應該熟悉，他們的主要工作就是拉新、留存。當你將APP卸載後，你就被歸類於流失用戶，當你再次重新安裝後，他會盡力將你挽留住，進而給予你一些價格優惠。
2. 詢問驗證版——貨比三家，多詢問
這個方法就是我之前和老周講到的，也是最保險的，打車的用戶可以多下載幾個打車軟件，什麼滴滴、美團都安裝上；經常叫外賣的就下載美團、餓了麼，總之就是要讓他們互相競爭。
3.“摳門”版——沒有紅包不下單
和第一條建議的原理類似，運營人員會根據你的行爲來得出用戶畫像，如果你每次下單都是在使用紅包的時候，可能會被歸類爲價格敏感客戶，這個時候系統爲了刺激你消費，就會爲你奉上紅包，當然，就算加上紅包，也只能保證你比普通用戶便宜一點。
4.反向操作——買東西之前，先搜索一堆不用的
一般你搜索某件物品的次數越多，這件物品的價格也就越貴，這是圈內比較流行的玩法，所以直接反向操作，讓大數據“摸不透你”到底要買啥。
5.保護自己
這個算是從源頭上杜絕一些數據泄露，關掉手機定位許可，不連接公共wifi。
這裏我講一個同事的案例。前段時間，因爲婚博會現場有免費禮品相送，他就和女友屁顛屁顛過去了。完事回家路上他打開微信、微博，廣告頁面立馬都變成婚紗照、婚慶拍攝這樣的。而在這之前他沒有搜索過任何相關的內容。
後來得知他是連接了現場的公共wifi。
這裏提醒大家，一般公共wifi安全性是比較差的，通過公共wifi可以獲取你的地理位置（婚博會現場），然後分析你的年齡（24-28）和購買行爲（BYT），判斷你可能是潛在結婚對象，然後進行信息流廣告推送。
文章的最後，引用茨威格的《斷頭王后》裏的名句送給大家：所有命運贈送的禮物，都早已在暗中標註了價格。
未來，數據安全，將是你我的安全。
文章作者：Wayne Wong，轉載請註明出處。
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