Application Performance Management
相對於傳統的監控軟件（Falcon、Zabbix）的區別，APM跟關注在對於系統內部執行、系統間調用的性能瓶頸分析，這樣更有利於定位到問題的具體原因，傳統監控軟件只提供一些零散的監控點和指標，就算告警了也不知道問題是出在哪裏。
現代APM體系，基本都是參考Google的Dapper（大規模分佈式系統的跟蹤系統）的體系來做的。
通過跟蹤請求的處理過程，來對應用系統在前後端處理、服務端調用的性能消耗進行跟蹤，關於Dapper的介紹(Dapper，大規模分佈式系統的跟蹤系統 by bigbully)可以看這個鏈接：http://bigbully.github.io/Dapper-translation/
我所知道相對有名的APM系統主要有以下幾個：
1、Pinpoint
github地址：https://github.com/naver/pinpoint
是用JAVA開發的，在這個項目的主頁還有些別的監控項目也不錯https://github.com/naver/，這個是通過JavaAgent的機制來做字節碼代碼植入，實現加入traceid和抓取性能數據的目的。
NewRelic、Oneapm之類的工具在java平臺上的性能分析也是類似的機制。
2、Zipkin
官網：https://zipkin.io/
github地址：https://github.com/openzipkin/zipkin
這個是twitter開源出來的，也是參考Dapper的體系來做的。
Zipkin的java應用端是通過一個叫Brave的組件來實現對應用內部的性能分析數據採集。
Brave的github地址：https://github.com/openzipkin/brave
這個組件通過實現一系列的java攔截器，來做到對http/servlet請求、數據庫訪問的調用過程跟蹤。
然後通過在spring之類的配置文件里加入這些攔截器，完成對java應用的性能數據採集。
3、CAT
github地址：https://github.com/dianping/cat
這個是大衆點評開源出來的，實現的功能也還是蠻豐富的，國內也有一些公司在用了。
不過他實現跟蹤的手段，是要在代碼裏硬編碼寫一些“埋點”，也就是侵入式的。
這樣做有利有弊，好處是可以在自己需要的地方加埋點，比較有針對性；壞處是必須改動現有系統，很多開發團隊不願意。
4、SkyWalking
github地址：https://github.com/apache/incubator-skywalking
這也是一個對JAVA分佈式應用程序集羣的業務運行情況進行追蹤、告警和分析的系統。
5、Xhprof/Xhgui
這兩個工具的組合，是針對PHP應用提供APM能力的工具，也是非侵入式的。
Xhprof github地址：https://github.com/preinheimer/xhprof
Xhgui github地址：https://github.com/perftools/xhgui
參考：https://www.zhihu.com/question/27994350
https://blog.csdn.net/mbugatti/article/category/6548054