Flask-Sqlalchemy 集成和常用查詢命令

集成 

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "postgresql://fw_zhq:[email protected]:5432/fw_db2" # 數據地址
db = SQLAlchemy(app)

使用

1. 查詢

   User.query.all()

   查詢單個

   User.query.filter_by(username='admin').first()
   User.query.filter_by(id=1).first()

   模糊查詢

   User.query.filter(User.name.contains("name")).all()
   User.query.filter(User.name.like("%name%")).all()
   User.query.filter(User.name.like("%name%")).order_by(User.id.desc()).all()  # 倒敘
   User.query.filter(User.name.contains("name")).order_by(User.id).all()    # 正序

   多條件查詢

   User.query.filter( User.id.in_(id_list)).all()  # in
   User.query.filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())    #and 
   User.query.filter(or_(User.name.like("user%"), User.password != None)).all())  # or    

   其餘查詢

   from sqlalchemy import func, or_, not_
   
   user = User(name='a')
   session.add(user)
   user = User(name='b')
   session.add(user)
   user = User(name='a')
   session.add(user)
   user = User()
   session.add(user)
   session.commit()
   
   query = session.query(User)
   print query # 顯示SQL 語句
   print query.statement # 同上
   for user in query: # 遍歷時查詢
       print user.name
   print query.all() # 返回的是一個類似列表的對象
   print query.first().name # 記錄不存在時，first() 會返回 None
   # print query.one().name # 不存在，或有多行記錄時會拋出異常
   print query.filter(User.id == 2).first().name
   print query.get(2).name # 以主鍵獲取，等效於上句
   print query.filter('id = 2').first().name # 支持字符串
   
   query2 = session.query(User.name)
   print query2.all() # 每行是個元組
   print query2.limit(1).all() # 最多返回 1 條記錄
   print query2.offset(1).all() # 從第 2 條記錄開始返回
   print query2.order_by(User.name).all()
   print query2.order_by('name').all()
   print query2.order_by(User.name.desc()).all()
   print query2.order_by('name desc').all()
   print session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()
   
   print query2.filter(User.id == 1).scalar() # 如果有記錄，返回第一條記錄的第一個元素
   print session.query('id').select_from(User).filter('id = 1').scalar()
   print query2.filter(User.id > 1, User.name != 'a').scalar() # and
   query3 = query2.filter(User.id > 1) # 多次拼接的 filter 也是 and
   query3 = query3.filter(User.name != 'a')
   print query3.scalar()
   print query2.filter(or_(User.id == 1, User.id == 2)).all() # or
   print query2.filter(User.id.in_((1, 2))).all() # in
   
   query4 = session.query(User.id)
   print query4.filter(User.name == None).scalar()
   print query4.filter('name is null').scalar()
   print query4.filter(not_(User.name == None)).all() # not
   print query4.filter(User.name != None).all()
   
   print query4.count()
   print session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
   print session.query(func.count('1')).select_from(User).scalar()
   print session.query(func.count(User.id)).scalar()
   print session.query(func.count('*')).filter(User.id > 0).scalar() # filter() 中包含 User，因此不需要指定表
   print session.query(func.count('*')).filter(User.name == 'a').limit(1).scalar() == 1 # 可以用 limit() 限制 count() 的返回數
   print session.query(func.sum(User.id)).scalar()
   print session.query(func.now()).scalar() # func 後可以跟任意函數名，只要該數據庫支持
   print session.query(func.current_timestamp()).scalar()
   print session.query(func.md5(User.name)).filter(User.id == 1).scalar()
   
   query.filter(User.id == 1).update({User.name: 'c'})
   user = query.get(1)
   print user.name
   
   user.name = 'd'
   session.flush() # 寫數據庫，但並不提交
   print query.get(1).name
   
   session.delete(user)
   session.flush()
   print query.get(1)
   
   session.rollback()
   print query.get(1).name
   query.filter(User.id == 1).delete()
   session.commit()
   print query.get(1)
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   作者：I天輝I 
   來源：CSDN 
   原文：https://blog.csdn.net/ialexanderi/article/details/78821437 
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