第一次機器學習算法工程師面試題目

電話面試的，問了接近20分鐘的題目。彙總下吧。
1快速排序
2介紹下邏輯迴歸；損失函數；代價函數；加正則化項的作用。
3激活函數，傳統的激活函數和現在的激活函數有什麼不同
4神經網絡爲什麼能火起來
5與早起的神經網絡相比，現在的神經網絡爲什麼可以擬合線性和非線性函數
6激活函數
7梯度下降，兩個sample估計權重的，用SBB和所有的數據二者的區別
8K-means 怎麼迭代的
9數據處理流程，特徵提取方面的工作做過嗎？
10CNN RNN
11聚類 什麼是聚類
12邏輯迴歸是怎麼進行分類的，空間和時間複雜度
13框架 tenisflow
14github 代碼吃透 運行
15自然語言處理了解嗎？
16介紹了一本算法書和數據網站 沒記住sorry…