第一次机器学习算法工程师面试题目

电话面试的，问了接近20分钟的题目。汇总下吧。
1快速排序
2介绍下逻辑回归；损失函数；代价函数；加正则化项的作用。
3激活函数，传统的激活函数和现在的激活函数有什么不同
4神经网络为什么能火起来
5与早起的神经网络相比，现在的神经网络为什么可以拟合线性和非线性函数
6激活函数
7梯度下降，两个sample估计权重的，用SBB和所有的数据二者的区别
8K-means 怎么迭代的
9数据处理流程，特征提取方面的工作做过吗？
10CNN RNN
11聚类 什么是聚类
12逻辑回归是怎么进行分类的，空间和时间复杂度
13框架 tenisflow
14github 代码吃透 运行
15自然语言处理了解吗？
16介绍了一本算法书和数据网站 没记住sorry…