原始查詢
https://itbilu.com/nodejs/npm/VJIR1CjMb.html#model-pagination
一、需求描述
本項目的需求主要是涉及到很多的數據指標，及指標的相關計算
二、問題分析
在網上查詢了很多資料，包括sequlize的手冊，相關問題博客等，基本沒有遇到論述這個問題的，蒐集到的最多的結果是使用sum函數，求查詢出來的所有記錄某一屬性的總和，甚至還需要使用到group by 進行分類。但是實際需求並不是這樣的，而是求查詢出來的一條記錄中的某幾個屬性和。
三、心路歷程
大多數查到的都是這樣的，調用在sequlize.fn中調用sum方法，但實際是這並不符合我的需求
遇到幾個新的函數
sequelize.col('age')
sequelize.fn()
sequelize.literal('age')
參考地址:Sequelize 中文API文檔－1. 快速入門、Sequelize類
https://itbilu.com/nodejs/npm/VkYIaRPz-.html#api-instance-models
四、解決辦法
參考地址：Sequelize 字段自增、自減及批量自增、自減更新
https://itbilu.com/nodejs/npm/N1pPjUdMf.html
五、總結
爲了解決這個問題，查了將近兩天的資料，各種嘗試，有大部分的時間都在嘗試使用sequlize.fn("sum",*)的方法來解決這個問題，在使用的時候心裏還是有疑問的，就算是實現了這個，最後結果也不是我想要的結果，等我跑通了，發現真的不是我要的結果，最後注意到sequlize.literal(*)，這個函數，開始嘗試，最後將問題解決。
六、意外收穫
1、sequlize 語法支持剔除屬性查詢
具體描述：
當前數據表共有100個指標字段，但是只需要查詢其中的95個數據指標，顯然不適合將95個待查詢指標的字段名稱都寫在select關鍵字的後面，當然你可以使用 “select * ” 將100個數據指標全部都查出來，然後在結果集中過濾，但如果我們能夠在執行sql語句的時候直接將不想要的數據指標剔除掉，直接獲得我們想要的結果集，便是再好不過了。
全部查詢時，可以通過exclude子屬性來排除不需要查詢的字段。
此時可使用sequlize的語句爲：
Model.findAll({
attributes: { exclude: ['baz'] }
});
對應的sql語句爲：
SELECT id, foo, bar, quz ...
2、sequlize語法支持在全部數據指標上，查詢其他的聚合查詢，而不需要將全部的數據指標都羅列一遍
具體描述：
當前數據表共有100個指標字段，需要查詢103個數據指標，其中有3個數據指標是100個原始數據指標中聚合的數據，比如第101個待查詢的數據指標的取值爲 A指標與B指標的和，第102個待查詢的數據指標的取值爲 C指標與B指標的和，第103個待查詢的數據指標的取值爲 A指標與B指標的差。這時我們並不需要將這個103個數據都在select關鍵字後面都羅列出來，只需要將多餘的這三個寫出來即可。
當需要查詢所有字段並對某一字段使用聚合查詢時，而只需要以對象的形式傳入attributes並添加include子屬性即可。
此時可使用sequlize的語句爲：
// 指定全查詢字段比較麻煩
Model.findAll({
attributes: ['id', 'foo', 'bar', 'baz', 'quz', [sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('hats')), 'no_hats']]
});
// 這樣會比較簡短，且在你添加/刪除屬性後不會出錯
Model.findAll({
attributes: { include: [[sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('hats')), 'no_hats']] }
});
對應的sql語句爲：
SELECT id, foo, bar, baz, quz, COUNT(hats) AS no_hats ...
3、聚合數據查詢
通過sequelize.fn方法可以進行聚合查詢：
Model.findAll({
attributes: [[sequelize.fn('COUNT', sequelize.col('hats')), 'no_hats']]
});
對應的sql語句爲：
SELECT COUNT(hats) AS no_hats ...
在使用聚合函數時，要給聚合字段指定一個別名。如，在上例中我們爲聚合函數指定了別名'no_hats'，這樣我們就能在查詢的回調函數實例中通過instance.get('no_hats')來訪問聚合統計的結果。
待添加：實際數據庫截圖（使用sum，不使用sum，groupby ，直接加和），實際解決辦法