今天小編就爲大家分享一篇修改python plot折線圖的座標軸刻度方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
修改python plot折線圖的座標軸刻度，這裏修改爲整數：
代碼如下：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
plt.xticks(range(len(max_std)))
# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
可以發現，通過上面的方法可以自定義x軸的刻度顯示爲其他樣式，比如根據時間顯示。只需要修改爲：
plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#設置時間標籤顯示格式
如果希望保留小數點後一位，可以這樣：
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label='average_std')
plt.plot(max_std, label='max_std')
plt.legend()
plt.xlabel('window')
plt.ylabel('std')
# plt.xticks(range(len(max_std)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
以上這篇修改python plot折線圖的座標軸刻度方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持神馬文庫。