引言
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，独立于编程语言的文本格式。
序列化(Serialization): 一种数据转换方法，将结构化数据转换为用于存储交换的格式，并且可以从新格式恢复原始的结构化数据。如二进制序列化。
在微服务盛行的当下，不论是与其他APP共享数据还是提供REST API接口，JSON是重要的数据交换格式。那么在Python中，有哪些方法可以将Python Object序列化为JSON，并且它们之间的执行速度有何差异，本来将尝试回答这些问题。
什么是JSON序列化：
JSON序列化：将Python内置的数据类型序列化为JSON格式，用来数据存储或数据交换。
import json
from sys import getsizeof
my = {'Last Name': 'XI', 'First Name': 'Dongsheng'}
print('my type is {}, size is {} bytes'.format(type(my), getsizeof(my)))
my_json = json.dumps(my)
print('after json serialize, my_json type is {}, size is {} bytes'.format(type(my_json), getsizeof(my_json)))
程序将输出：
my type is <class 'dict'>, size is 240 bytes
after json serialize, my_json type is <class 'str'>, size is 95 bytes
JSON序列化将一个Python字典转为了文本格式，其他应用可以方便读取，实现了数据交换，并且数据大小也减小为接近原来三分之一。
Python JSON库比较
比较Python 内置json与以下几个库的速度，
simplejson is a simple, fast, complete, correct and extensible JSON，It is pure Python code with no dependencies
RapidJSON is an extremely fast C++ JSON parser and serialization library
ujson is an ultra fast JSON encoder and decoder written in pure C
测试结果：
test results on my macbook pro
..::DUMPS::..
serializer time time-diff size size-diff
json: 0.626077 100.00% 7000 100.00%
simplejson: 0.840168 134.20% 7000 100.00%
rapidjson: 0.371267 59.30% 6575 93.93%
ujson: 0.291333 46.53% 6593 94.19%
..::LOADS::..
serializer time time-diff
json: 0.517331 100.00%
simplejson: 0.615013 118.88%
rapidjson: 0.470960 91.04%
ujson: 0.471361 91.11%
可以看出C语言实现的ujson在dumps json时候速度明显快于内置的json库。当项目中需要经常序列化JSON数据时建议使用ujson.
代码请见 https://gist.github.com/xidongsheng/04638b476c925a34f0b8cc86dc493484