今天分享的這段代碼，看起來沒啥實際用處，而且有些反潮流，因爲現如今大家看視頻都追求更高分辨率的超清畫質，而我們這個，是一個“超不清”的視頻播放器：
在控制檯裏播放視頻，用字符來表示畫面
不過我覺得它至少可以有三個作用：1.用來練習視頻和圖像處理的編程開發；2.在沒有圖形界面的服務器上播放視頻（雖然效果不咋地）；3.作爲一種獨特的藝術風格化處理
程序的原理其實很簡單，關鍵是你要理解計算機中一張圖像的組成：一堆像素點。我們平常說的 1920*1080 之類的分辨率，也就是指這個像素點的多少。我們想做成字符畫，也就是考慮如何用不同的字符來表示一個像素。
通常一個像素點由3個0~255的值表示，分別表示紅、綠、藍三種顏色值，值越大表示顏色越深。但字符畫是沒有顏色的，所以需要將圖像轉成灰度圖，這樣就可以跟一組從深到淺的字符形成一種對應關係。比如深的點就是 @，淺色的點就是 .。
一幅圖像全部轉成字符序列後，就可以直接在控制檯輸出了。對於一個視頻來說，只需要將每一幀都轉換後輸出，並按照一定的時間間隔清屏、輸出下一幀，即可達到我們的需要的效果。
轉換後的效果：
代碼：
# coding: utf8
import cv2 as cv
import os
import time
# 替換字符列表
ascii_char = list(r"$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
char_len = len(ascii_char)
# 加載視頻
cap = cv.VideoCapture('video.mp4')
while True:
# 讀取視頻每一幀
hasFrame, frame = cap.read()
if not hasFrame:
break
# 視頻長寬
width = frame.shape[0]
height = frame.shape[1]
# 轉灰度圖
img_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 縮小圖片並調整長寬比
img_resize = cv.resize(img_gray, (int(width / 10), int(height / 10)))
text = ''
# 遍歷圖片中的像素
for row in img_resize:
for pixel in row:
# 根據像素值，選取對應的字符
text += ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)]
text += '\n'
# 清屏
os.system('cls') # mac是'clear'
# 輸出生成的字符方陣
print(text)
# 適當暫停一下
time.sleep(0.03)代碼不長，稍微解釋下其中幾處：
- ascii_char 這個字符序列並不是必須這樣，只要大致上滿足其中的字符看起來從深到淺即可，字符越多越準確，效果就越好。
- 讀取視頻使用了 opencv-python，並直接用它提供的方法轉了灰度圖，在之前的文章中也有過介紹：OpenCV-Python，計算機視覺開發利器
- resize 這一步比較重要，因爲有的視頻分辨率很高，直接一個像素轉一個字符的話量太大，所以先縮小圖片。另一個原因是字符一般都不是正方形，所以在圖片長寬比上要做一定的調整，這樣最終效果比較好。（實際中要根據你自己控制檯中的字體效果來調整縮放比例）
ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)]是整個轉換的核心，因爲一個像素的顏色範圍是 0~255，通過pixel / 256 * char_len可以將一個像素值對應於字符序列中灰度相當的字符。- 關於輸出，有幾個值得注意的點：輸出一幀前需要清屏，不同平臺命令有區別；時間間隔、控制檯的字體大小、縮放比例都要根據實際情況作調整；如果計算時間過長、刷新太慢而屏幕閃爍，可以考慮進一步縮小圖片，或者先將所以幀轉換完畢後再統一輸出。