session是tensorflow中爲了控制,和輸出文件的執行語句,運行session.run()方法,可以獲得你要得知的運算結果,或者是你想要的運算部分.
使用tensorflow創建兩個矩陣,matrix
import tensorflow as tf
# create two matrixes
matrix1 = tf.constant([[3,3]])
matrix2 = tf.constant([[2],
[2]])
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)
1 * 2的矩陣和 2 * 1的矩陣. 相乘
因爲product不是直接計算的步驟,我們需要使用session來激活product並得到運算結果,有兩種使用會話控制session的方法.
# #用session
# sess = tf.Session();
# result = sess.run(product);
# print(result);
# sess.close(); #會話需關閉 只有在session中,神經網絡的結構纔會被激活
或者用python的with方法 會話在with語句結束後會自動關閉.
# method 2
with tf.Session() as sess:
result2 = sess.run(product)
print(result2)
# [[12]]