動態規劃之後再來學習貪心算法就相對簡單一些,貪心算法的概念就是在“貪心”二字,不管在那個階段都需要最貪婪,最優解。所以這也限定了貪心算法的侷限性,只能用於一些限定的題型。
特點:在任意一個階段都有最優解,並且對以後的問題不會產生改變,不會更改。也就是說不管題目求的是多少,都是可以用一樣的策略來實現,也就是當前最優。感覺比較簡單。就不展開說了,推薦大家瞭解以下荷夫曼算法。
動態規劃之後再來學習貪心算法就相對簡單一些,貪心算法的概念就是在“貪心”二字,不管在那個階段都需要最貪婪,最優解。所以這也限定了貪心算法的侷限性,只能用於一些限定的題型。
特點:在任意一個階段都有最優解,並且對以後的問題不會產生改變,不會更改。也就是說不管題目求的是多少,都是可以用一樣的策略來實現,也就是當前最優。感覺比較簡單。就不展開說了,推薦大家瞭解以下荷夫曼算法。
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# 假設puzzle是一個包含多個字符串的列表,每個字符串都是同一長度的,代表字母網格的一行 puzzle = [ "JGJGDDAOYD", "IDGFHSPOSA", "FGDIOSAFSC