Python pandas 中loc函數的意思及用法，及跟iloc的區別
loc和iloc的意思
首先，loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整數作爲參數，詳情見下面。
loc和iloc的區別及用法展示
1.區別
loc works on labels in the index.
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).
2.用法展示
首先創建一個dataframe：
1）loc爲Selection by Label函數，即爲按標籤取數據，標籤是什麼，就是上面的’0’~‘4’, ‘A’~‘B’。
例如第一個參數選擇index，第二個參數選擇column，如下圖：
建議寫df.loc[0, :]，這樣可以清楚的看出爲第0行的所有記錄，同樣如果取第’A’列的所有記錄，可以寫df.loc[:, ‘A’]，如下圖：
:表示所有，[]裏邊爲先行後列。
2）iloc函數爲Selection by Position，即按位置選擇數據，即第n行，第n列數據，只接受整型參數
記住，0:2爲左閉右開區間，即取0，1，如下圖：
若要取第一列的所有數據，則爲df.iloc[:, 0]，記住不接受’A’作爲參數，如下圖：
