貝葉斯思維.統計建模的Python學習法（高清版）PDF
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內容簡介 · · · · · ·
這本書幫助那些希望用數學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數學方法，對於一個計算機專業的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。
可是本書實際上會遠遠擴大你的視野，即使不是一個計算機專業的人士，你也可以看到在戰爭環境下（二戰德軍坦克問題），法律問題上（腎腫瘤的假設驗證），體育×××領域（棕熊隊和加人隊NFL比賽問題）貝葉斯方法的威力。怎麼從有限的信息判斷德軍裝甲部隊的規模，你所支持的球隊有多大可能贏得冠軍，在《龍與地下城》勇士中，你應當對遊戲角色屬性的最大值有什麼樣的期望，甚至在普通的彩彈射擊遊戲中，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高遊戲水平。
除此以外，本書在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現實生活中的實際問題。...
(展開全部)
作者簡介 · · · · · ·
作者：Allen Downey，是歐林工程學院的計算機教授，加州大學伯克利分校的計算機博士。他在韋斯利學院（Wellesley College）、科爾比學院（Colby College）和加州大學伯克利分校講授計算機科學課程。他也是O’Reilly出版的Think Stats和Think Python圖書的作者。
譯者：許楊毅，新浪網系統架構師，技術保障部總監，畢業於湖南大學，15年互聯網工作經驗。
目錄 · · · · · ·
第1章 貝葉斯定理 1
1.1 條件概率 1
1.2 聯合概率 2
1.3 曲奇餅問題 2
1.4 貝葉斯定理 3
1.5 歷時詮釋 4
· · · · · · (更多)
