這篇文章主要介紹了Linux下Pycharm、Anaconda環境配置及使用踩坑，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
配置環境花了我一下午的時間，簡單記錄一下，希望能幫到一些新手。
1、下載PyCharm：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
下載完成後將壓縮文件解壓，然後打開終端執行：
cd downloads/pycharm-2018.1/bin bash pycharm.sh
啓動pycharm後需要註冊，選擇License server激活，然後填入：http://artemis.my.to，然後點Activate激活即可
2、下載Anaconda：https://repo.continuum.io/archive/index.html
下載完成後將壓縮文件解壓，然後打開終端執行：
cd downloads bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
3、配置環境：
將Pycharm設置爲桌面啓動：
啓動Pycharm後執行如下操作：
選擇Create Desktop Entry，
選ok，
拖到啓動項即可。
重點。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
pycharm配置Anaconda下Python環境：
選Setting，
點擊右上角設置按鈕，點擊Add，
路徑選擇：/home/python/anaconda2/bin/python
即可。
anaconda使用中碰到的問題
1）使用anaconda以後再要使用不在conda環境中的包，要怎麼安裝？
首先，將原來安裝到/usr/lib/python2.7/dist-packages的包卸載：
pip uninstall <例如tqdm>
然後，使用anaconda目錄下的pip重新安裝：
sudo /usr/local/anaconda2/bin/pip install <例如tqdm>
最後，查看anaconda下面的包，發現了tqdm的蹤影：
conda list
2) anaconda目錄中第三方包安裝的位置在：/usr/local/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
3) anaconda目錄獲取超級權限
因爲conda命令不能sudo執行，所以有的時候需要獲取conda目錄的超級權限。
sudo chmod 777 -R anaconda2
4）運行matplotlib時，出現了“This application failed to start because it could not find or load the Qt platform plugin “xcb””的解決辦法
產生這個問題的原因，是Qt依賴沒有安裝好，其中可以通過ldd libqxcb.so查看QT缺失的的依賴項，如圖有幾個依賴項都是no found.
解決辦法：重新安裝anaconda裏面的qt依賴包。
進入/anaconda2/bin，執行（提示：安裝過程需要從國外網站下載，所以如果下載不動或者中斷，你需要科學上網“latern”）
sudo ./conda remove qt sudo ./conda remove pyqt sudo ./conda install qt sudo ./conda install pyqt
5）Anaconda建立獨立環境，並在環境裏安裝包
i. 新建conda環境（意思似乎就是說不安裝到anaconda2/lib/python2.7目錄下，自己給這麼龐大的程序單獨安裝到一個文件夾：envs/tensorflow）
注意anaconda2/envs文件夾沒有權限，如果直接安裝，不會撞到usr/local/anaconda2/envs，而是安裝到home/wayne/.conda/envs文件夾，所以我們要先獲取文件夾的超級權限。
sudo chmod 777 -R /usr/local/anaconda2 conda create -n tensorflow Python=2.7
ii. 激活tensorflow環境，並安裝
source activate tensorflow export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl sudo pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
iii. 給環境裏安裝包
conda install --name tensorflow numpy
網址：https://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs 給出了所有conda可以安裝的包
罒. 退出tensorflow環境，完成安裝 （以後每次使用tensorflow之前都需要激活一下tensorflow環境）
source deactivate tensorflow conda install --name tensorflow six
8. 安全卸載anaconda
刪除~/.bash_profile 文件中的$PATH ...anaconda 那一行
刪除anaconda文件夾
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持神馬文庫。