前言
记录一下Faiss在项目使用中的一些优化，对OMP_NUM_THREADS 环境变量参数的测试验证～
OMP_NUM_THREADS 用于控制线程并发数.
测试条件：单个循环请求，持续时间大于15m;
基础数据：200w
软件环境：docker; ubuntu 16.04 ;python2.7; faiss:1.4.0-cpu
检索服务功能: (汉明距离计算 + 欧式距离计算 )结论：
测试总结如下：
* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=1时，
- 1m,5m,15m load average 分布为 31.54，41.16，43.43;
- CPUs(%) 用户空间占比：32.1;内核空间占比:2.4;空闲占比：65.2；
- faiss 检索耗时大约在5-6ms左右；
- 检索服务整体响应时间较平稳，大部分在12ms左右;
* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=1时，
- 1m,5m,15m load average 分布为 49.17，48.70，50.54;
- CPUs(%) 用户空间占比：39.5;内核空间占比:4.2;空闲占比：30.3；
- faiss 检索耗时大约在5-7ms左右；
- 检索服务整体响应时间较平稳，大部分耗时在12ms左右;
* CPU=3 & OMP_NUM_THREADS=10时,
- 1m,5m,15m load average 分布为 41.33，43.90，55.87;
- CPUs(%) 用户空间占比：20.7;内核空间占比:2.3;空闲占比：58.0；
- faiss 检索耗时不稳定，抖动较大, 大约在10-90ms左右；
- 检索服务整体响应时间存在抖动，大约在14-92ms左右;
* CPU=1 & OMP_NUM_THREADS=10时,
- 1m,5m,15m load average 分布为 67.77，61.89，61.07;
- CPUs(%) 用户空间占比：20.6;内核空间占比:2.9;空闲占比：18.2；
- faiss 检索耗时不稳定，抖动较大, 大约在5-80ms左右；
- 检索服务整体响应时间存在抖动，大约在13-99ms左右;
最终结论：
a: OMP_NUM_THREADS=1时，faiss检索耗时较稳定;
b: OMP_NUM_THREADS=10时，faiss检索耗时不稳定，抖动较大;
b: OMP_NUM_THREADS=1时, 多核CPU相较於单核CPU，负载略高，利用率略高，空闲占比较低；
c: OMP_NUM_THREADS=10时, 多核CPU相较於单核CPU，负载较低，利用率较低，空闲占比较高；
d: 优化方向：OMP_NUM_THREADS=1 + 多进程
