成爲架構師是絕大部分程序員的夢想，當然不敢說絕對，因爲一部分程序員想轉行搬磚還有一部分想往管理層發展。可是像我們這樣有這良好的職業操守的程序員怎麼可能三心二意呢，自己選的編程跪着也要把代碼敲完。想要成爲架構師當然首先要知道架構師需要知道哪些知識。
1.源碼分析專題
源碼分析是一種臨界知識，掌握了這種臨界知識，能不變應萬變，源碼分析對於很多人來說很枯燥，生澀難懂。源碼閱讀，我覺得最核心有三點：技術基礎+強烈的求知慾+耐心。
我認爲是閱讀源碼的最核心驅動力。我見到絕大多數程序員，對學習的態度，基本上就是這幾個層次(很偏激哦)：
1、只關注項目本身，不懂就baidu一下。
2、除了做好項目，還會閱讀和項目有關的技術書籍，看wikipedia。
3、除了閱讀和項目相關的書外，還會閱讀IT行業的書，比如學Java時，還會去了解函數語言，如LISP。
4、找一些開源項目看看，大量試用第試用框架，還會寫寫demo。
5、閱讀基礎框架、J2EE規範、Debug服務器內核。
大多數程序都是第1種，到第5種不光需要濃厚的興趣，還需要勇氣：我能讀懂嗎？
其實，你能夠讀懂的耐心，真的很重要。因爲你極少看到閱讀源碼的指導性文章或書籍，也沒有人要求或建議你讀。你讀的過程中經常會卡住，而一卡主可能就陷進了迷宮。這時，你需要做的，可能是暫時中斷一下，再從外圍看看它：如API結構、框架的設計圖。
下圖是我總結出目前最應該學習的源碼知識點：
2. 分佈式專題
分佈式系統是一個古老而寬泛的話題，而近幾年因爲 “大數據” 概念的興起，又煥發出了新的青春與活力。除此之外，分佈式系統也是一門理論模型與工程技法並重的學科內容。相比於機器學習這樣的研究方向，學習分佈式系統的同學往往會感覺：“入門容易，深入難”。的確，學習分佈式系統幾乎不需要太多數學知識。
分佈式系統是一個複雜且寬泛的研究領域，學習一兩門在線課程，看一兩本書可能都是不能完全覆蓋其所有內容的。
總的來說，分佈式系統要做的任務就是把多臺機器有機的組合、連接起來，讓其協同完成一件任務，可以是計算任務，也可以是存儲任務。如果一定要給近些年的分佈式系統研究做一個分類的話，我個人認爲大概可以包括三大部分：
1. 分佈式存儲系統
2. 分佈式計算系統
3. 分佈式管理系統
下圖是我總結近幾年目前分佈式最主流的技術：
3.微服務架構專題
當前微服務很熱，大家都號稱在使用微服務架構，但究竟什麼是微服務架構？微服務架構是不是發展趨勢？對於這些問題，我們都缺乏清楚的認識。
爲解決單體架構下的各種問題，微服務架構應運而生。與其構建一個臃腫龐大、難以馴服的怪獸，還不如及早將服務拆分。微服務的核心思想便是服務拆分與解耦，降低複雜性。微服務強調將功能合理拆解，儘可能保證每個服務的功能單一，按照單一責任原則（Single Responsibility Principle）明確角色。 將各個服務做輕，從而做到靈活、可複用，亦可根據各個服務自身資源需求，單獨佈署，單獨作橫向擴展。
下圖是我總結出微服務需要學習的知識點：
4.性能優化專題
性能優化是沒有止境的，但是目前沒有一個機器學習平臺能夠一統天下，一個公司靠自己維護一個平臺的可能性已經微乎其微，事實上也沒有太大的必要，更多的是相互借鑑相互融合，因此從性能優化的角度來看，跟緊學術前沿，跟緊社區潮流是必要的。在這個基礎上，有針對性的對關鍵算法進行優化也許是合適的選擇。
5.工程化專題
工欲善其事，必先利其器，不管是小白，還是資深開發，都需要先選擇好的工具。提升開發效率何團隊協作效率。讓自己有更多時間來思考。
6.電商項目實戰
互聯網+電商趨勢下，對所有傳統企業來說是一場機遇。如何在互聯網+大時代下創造價值，要打破傳統運營思維向更具有潛力的電商模式看齊。互聯網+電商已成爲行業發展的必要趨勢。
這個時候很多人也想跳槽了。
如果想跳槽，打開各種招聘 App，按條件搜索一下高薪工作，篩選個離自己家近點的公司，看看人家的崗位需求，自己的知識還是差點，可能工作經驗已經到了，但是很多知識都沒有掌握，在小公司平臺限制了自己的見識，想要拿到BAT的offer，有時候面試時不知道自己需要講些什麼，面試官講的知識自己明明知道，卻又是講不出來。
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加羣要求：
1、具有1-5工作經驗的，面對目前流行的技術不知從何下手，需要突破技術瓶頸的。
2、在公司待久了，過得很安逸，但跳槽時面試碰壁。需要在短時間內進修、跳槽拿高薪的。
3、如果沒有工作經驗，但基礎非常紮實，對java工作機制，用設計思想，常用java開發框架掌握熟練的。
4、覺得自己很牛B，一般需求都能搞定。但是所學的知識點沒有系統化，很難在技術領域繼續突破的。
5. 羣號：高級架構羣 692845439 備註好信息！
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7.小白勿加