redis與spring的整合（使用緩存）

1、實現目標

　　通過redis緩存數據。（目的不是加快查詢的速度，而是減少數據庫的負擔）　　

2、所需jar包

　

　　注意：jdies和commons-pool兩個jar的版本是有對應關係的，注意引入jar包是要配對使用，否則將會報錯。因爲commons-pooljar的目錄根據版本的變化，目錄結構會變。前面的版本是org.apache.pool，而後面的版本是org.apache.pool2...

style=" color: white; font-size: 17px; font-weight: bold;"3、redis簡介

　　redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，爲了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會週期性的把更新的數據寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)

3、編碼實現

1）、配置的文件（properties）

　　將那些經常要變化的參數配置成獨立的propertis，方便以後的修改redis.properties

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redis.hostName=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.timeout=15000 redis.usePool=true   redis.maxIdle=6 redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 redis.numTestsPerEvictionRun=3 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

2)、spring-redis.xml

　　redis的相關參數配置設置。參數的值來自上面的properties文件

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<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">  <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">   <!-- <property name="maxIdle" value="6"></property>   <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>   <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>   <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> -->       <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"></property>   <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"></property>   <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}"></property>   <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}"></property>  </bean>  <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">   <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>   <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property>   <property name="port" value="${redis.port}"></property>   <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>   <property name="usePool" value="${redis.usePool}"></property>  </bean>  <bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">   <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>   <property name="keySerializer">    <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>   </property>   <property name="valueSerializer">    <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>   </property>  </bean> </beans>

3）、applicationContext.xml

　　spring的總配置文件，在裏面假如一下的代碼

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<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">   <property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />   <property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />   <property name="locations">    <list>           <value>classpath*:/META-INF/config/redis.properties</value>    </list>   </property>  </bean>   <import resource="spring-redis.xml" />

4）、web.xml

　　設置spring的總配置文件在項目啓動時加載

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<context-param>  <param-name>contextConfigLocation</param-name>  <param-value>classpath*:/META-INF/applicationContext.xml</param-value><!-- --> </context-param>

5）、redis緩存工具類

ValueOperations　　——基本數據類型和實體類的緩存
ListOperations　　   ——list的緩存
SetOperations　　  ——set的緩存

HashOperations　　Map的緩存

 

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import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set;   import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service;   @Service public class RedisCacheUtil<T> {       @Autowired @Qualifier("jedisTemplate")  public RedisTemplate redisTemplate;          /**   * 緩存基本的對象，Integer、String、實體類等   * @param key 緩存的鍵值   * @param value 緩存的值   * @return  緩存的對象   */  public <T> ValueOperations<String,T> setCacheObject(String key,T value)  {       ValueOperations<String,T> operation = redisTemplate.opsForValue();   operation.set(key,value);   return operation;  }     /**   * 獲得緩存的基本對象。   * @param key  緩存鍵值   * @param operation   * @return   緩存鍵值對應的數據   */  public <T> T getCacheObject(String key/*,ValueOperations<String,T> operation*/)  {   ValueOperations<String,T> operation = redisTemplate.opsForValue();   return operation.get(key);  }     /**   * 緩存List數據   * @param key  緩存的鍵值   * @param dataList 待緩存的List數據   * @return   緩存的對象   */  public <T> ListOperations<String, T> setCacheList(String key,List<T> dataList)  {   ListOperations listOperation = redisTemplate.opsForList();   if(null != dataList)   {    int size = dataList.size();    for(int i = 0; i < size ; i ++)    {           listOperation.rightPush(key,dataList.get(i));    }   }       return listOperation;  }     /**   * 獲得緩存的list對象   * @param key 緩存的鍵值   * @return  緩存鍵值對應的數據   */  public <T> List<T> getCacheList(String key)  {   List<T> dataList = new ArrayList<T>();   ListOperations<String,T> listOperation = redisTemplate.opsForList();   Long size = listOperation.size(key);       for(int i = 0 ; i < size ; i ++)   {    dataList.add((T) listOperation.leftPop(key));   }       return dataList;  }     /**   * 緩存Set   * @param key  緩存鍵值   * @param dataSet 緩存的數據   * @return   緩存數據的對象   */  public <T> BoundSetOperations<String,T> setCacheSet(String key,Set<T> dataSet)  {   BoundSetOperations<String,T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);   /*T[] t = (T[]) dataSet.toArray();     setOperation.add(t);*/           Iterator<T> it = dataSet.iterator();   while(it.hasNext())   {    setOperation.add(it.next());   }       return setOperation;  }     /**   * 獲得緩存的set   * @param key   * @param operation   * @return   */  public Set<T> getCacheSet(String key/*,BoundSetOperations<String,T> operation*/)  {   Set<T> dataSet = new HashSet<T>();   BoundSetOperations<String,T> operation = redisTemplate.boundSetOps(key);       Long size = operation.size();   for(int i = 0 ; i < size ; i++)   {    dataSet.add(operation.pop());   }   return dataSet;  }     /**   * 緩存Map   * @param key   * @param dataMap   * @return   */  public <T> HashOperations<String,String,T> setCacheMap(String key,Map<String,T> dataMap)  {       HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();   if(null != dataMap)   {         for (Map.Entry<String, T> entry : dataMap.entrySet()) {            /*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); */     hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue());    }        }       return hashOperations;  }     /**   * 獲得緩存的Map   * @param key   * @param hashOperation   * @return   */  public <T> Map<String,T> getCacheMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/)  {   Map<String, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);   /*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/   return map;  }                       /**   * 緩存Map   * @param key   * @param dataMap   * @return   */  public <T> HashOperations<String,Integer,T> setCacheIntegerMap(String key,Map<Integer,T> dataMap)  {   HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();   if(null != dataMap)   {         for (Map.Entry<Integer, T> entry : dataMap.entrySet()) {            /*System.out.println("Key = " + entry.getKey() + ", Value = " + entry.getValue()); */     hashOperations.put(key,entry.getKey(),entry.getValue());    }        }       return hashOperations;  }     /**   * 獲得緩存的Map   * @param key   * @param hashOperation   * @return   */  public <T> Map<Integer,T> getCacheIntegerMap(String key/*,HashOperations<String,String,T> hashOperation*/)  {   Map<Integer, T> map = redisTemplate.opsForHash().entries(key);   /*Map<String, T> map = hashOperation.entries(key);*/   return map;  } }

6）、測試

　　這裏測試我是在項目啓動的時候到數據庫中查找出國家和城市的數據，進行緩存，之後將數據去除。

6.1  項目啓動時緩存數據

 

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import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map;   import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.ApplicationListener; import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent; import org.springframework.stereotype.Service;   import com.test.model.City; import com.test.model.Country; import com.zcr.test.User;   /*  * 監聽器，用於項目啓動的時候初始化信息  */ @Service public class StartAddCacheListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {  //日誌  private final Logger log= Logger.getLogger(StartAddCacheListener.class);     @Autowired  private RedisCacheUtil<Object> redisCache;     @Autowired  private BrandStoreService brandStoreService;     @Override  public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event)  {   //spring 啓動的時候緩存城市和國家等信息   if(event.getApplicationContext().getDisplayName().equals("Root WebApplicationContext"))   {    System.out.println("\n\n\n_________\n\n緩存數據 \n\n ________\n\n\n\n");    List<City> cityList = brandStoreService.selectAllCityMessage();    List<Country> countryList = brandStoreService.selectAllCountryMessage();         Map<Integer,City> cityMap = new HashMap<Integer,City>();         Map<Integer,Country> countryMap = new HashMap<Integer, Country>();         int cityListSize = cityList.size();    int countryListSize = countryList.size();         for(int i = 0 ; i < cityListSize ; i ++ )    {     cityMap.put(cityList.get(i).getCity_id(), cityList.get(i));    }         for(int i = 0 ; i < countryListSize ; i ++ )    {     countryMap.put(countryList.get(i).getCountry_id(), countryList.get(i));    }         redisCache.setCacheIntegerMap("cityMap", cityMap);    redisCache.setCacheIntegerMap("countryMap", countryMap);   }  }    }

6.2  獲取緩存數據

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@Autowired private RedisCacheUtil<User> redisCache;   @RequestMapping("testGetCache") public void testGetCache() {  /*Map<String,Country> countryMap = redisCacheUtil1.getCacheMap("country");  Map<String,City> cityMap = redisCacheUtil.getCacheMap("city");*/  Map<Integer,Country> countryMap = redisCacheUtil1.getCacheIntegerMap("countryMap");  Map<Integer,City> cityMap = redisCacheUtil.getCacheIntegerMap("cityMap");     for(int key : countryMap.keySet())  {   System.out.println("key = " + key + ",value=" + countryMap.get(key));  }     System.out.println("------------city");  for(int key : cityMap.keySet())  {   System.out.println("key = " + key + ",value=" + cityMap.get(key));  } }

由於Spring在配置文件中配置的bean默認是單例的，所以只需要通過Autowired注入，即可得到原先的緩存類。

以上就是spring+redis實現數據緩存的方法，希望對大家的學習有所幫助。