Python使用線程

進程與線程基本概念

在介紹Python使用線程之前，先簡單說下進程與線程的基本概念。進程是線程的容器，進程包含線程，進程是程序的實體。如下圖：

進程啓動後，默認裏面有一個線程，這個線程是主線程，從主線程啓動其它線程爲子線程。如果一個進程中沒有線程，那這個進程叫空進程，空進程是操作系統在全部線程執行結束後，沒有殺死進程，保留空進程是爲了下次啓動更快。
線程是程序執行的最小單元，在單個程序中同時運行多個線程完成不同的工作，稱爲多線程。

threading模塊

在Python創建線程，需要使用threading模塊

import threading

threading中常使用到的函數

函數名稱	說明
active_count()	返回當前活動線程對象數量
current_thread()	返回當前線程對象
get_ident()	返回當前線程ID
enumerate()	以列表形式返回當前所有活動的線程對象
main_thread()	返回主線程對象

Python使用線程

創建一個線程需要創建一個Thread實例，以下是Thread的構造方法：

def __init__(self, group=None, target=None, name=None,args=(),
 kwargs=None, *, daemon=None)
 """
 target 線程執行的方法
 name 線程名字
 args 傳遞給線程執行方法的元組參數
 kwargs 傳遞給線程執行方法的字典參數
 """

示例代碼：

# coding=utf-8
import threading


def doWork(num):
    for i in range(num):
        print(i, end=',')


if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=doWork, args=(10,))
    t1.start()
    t1.join()

這裏我們指定t1線程運行的方法是doWork就去，參數num是10，start是運行線程,join方法阻塞主線程等待子線程結束後再執行。

繼承Thread類：

# coding=utf-8
import threading


def doWork(num):
    for i in range(num):
        print(i, end=',')


class MyThread(threading.Thread):

    def __init__(self, target, args):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.target = target
        self.args = args

    def run(self):
        self.target(self.args)


if __name__ == '__main__':
    t1 = MyThread(target=doWork, args=10)
    t1.start()
    t1.join()

繼承Thread類，需要重寫run方法，調用start方法後，將執行run方法中的代碼.

GIL全局鎖

GIL(Global Interpreter Lock)全局解釋器鎖，當年龜叔在單核CPU上爲保證線程執行安全，在CPython中提供了全局解釋器鎖，當在CPython解釋器上執行Python代碼時，GIL會保護代碼的線程獨立使用共享數據，直到解釋器遇到I/O操作或操作次數到達上限時纔會釋放GIL。

CPython並沒有實現真正的多線程?

因爲GIL全局鎖的存在，在CPython解釋器上並沒有實現真正意義上的多線程，只是模擬多線程的狀態。如果想實現真正意義上的多線程，可以選擇Jython、IronPython、PyPy等其它Python解釋器。