生活中的搜索
相關的搜索實際上無處不在，比如百度的搜索，Ecplise中的Help搜索，Windows系統中的文件搜索等
我們通常從搜索結果中經常發現有這麼一種規律：越是符合條件的搜索結果會放在前面，不太符合條件的搜索結果會排在後面，並且通常會設置字體高亮
數據庫檢索帶來的麻煩
假如我們要進行一次搜索：
場景一：
select * from content where title like '%目標字段';
但是這樣搜索會有一個麻煩，就是在數據庫中通過like進行模糊查詢的話，會讓索引失效
場景二：
select * from content where title like '%ant%'
搜索效果不太理想，比如我們想要搜索ant( 螞蟻)，但是搜索出了過多的結果出來，並且我們最想要的結果排在稍後的位置，並沒有相關度的排序，客戶更想要的是相關度最接近的排在最前面
而要解決這些問題，就要依靠Lucene了
什麼是全文檢索？
說全文檢索之前，必須先說下數據的分類：
- 結構化數據
- 半結構化數據
- 非結構化數據
結構化數據：指的是有固定格式或有限長度的數據，如數據庫
半結構化數據：如XML，HTML，它們有自己的標籤比如< XX></ XX>，但是< XX>裏面寫多寫少，全看具體需求
非結構化數據；比如word文檔，郵件等
非結構化數據有一種叫法叫"全文數據"，從全文數據中進行檢索就叫全文檢索
特點就是：只關注文本，不關心語義
應用場景：比如百度搜索，你去搜索一個“麥當勞在哪裏？”，搜索引擎並不會直接給予答案，而是去搜索標題裏面含有"麥當勞在哪裏"的網頁