最近看書，突然發現一個詭異的詞語——人羣捕撈。
這個詞詭異在哪裏呢？聽我慢慢給你說。
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昨天我在家裏刷鍋的時候發現刷鍋的硬毛刷子沒了，老婆說原來的毛禿了剛扔，哪天去買個新的。晚上打開淘寶立刻推薦，還居然是同款。
這是怎麼回事？
要知道我一個大老爺麼是從來不買家居用品的，同時我也沒有在淘寶上搜索過這個商品。
難道是淘寶偷聽我說話了？細思極恐，懷着這樣的疑問我來到知乎，看看有沒有人和我有相同的感受。
結果讓我大吃一驚。
有人下午看電視《嚮往的生活》，裏面黃磊在聊薰魚，晚上打開淘寶，就給推薦薰魚。
有人前幾天剛買了個二手房，交房當天房東建議衛生間下面的三角閥和水管最好換一下。然後回去和家裏人也是隨口提了一下，期間沒有在網上搜索過相關商品，也沒有去過相關的實體店。結果第二天打開手機淘寶就就給推送了一款三角閥。
還有人晚上和女友聊到了情趣內衣，結果女友在用他手機買東西的時候發現推薦的都是情趣內衣，因爲這個，差點和女友分手。
甚至有人直接上了一張圖，上面顯示：“手機淘寶”正在錄音，因此“QQ”暫時無法錄音。
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懷着好奇心，我決定更進一步，難道只有淘寶一家在“偷聽”我們？
不瞭解不知道，着實嚇了我一跳。
有人在百度上面搜索了一首歌曲，結果第二天網易雲音樂的每日推薦裏就有了這首歌。難道百度和網易雲音樂數據共享了？
有人去參加會議，在路上打開微博和微信，發現信息流的廣告全是拍婚紗照、婚慶公司等。原來他開會的地點距離婚博會不超過300米。難道各種地圖定位軟件已經和微博、微信交換信息了？
有人百度不小心誤點了一個理財網站，當天下午推銷電話就打過來了。難道百度已經和這些推銷機構互通有無了？
看完這些知友的個人經歷，發現現在的科技水平實現是太可怕了。
雖然我知道大數據發展到最後可能會是這個樣子，但讓我沒想到的是，這一天會來的這麼快。
我以前覺得，就像我去飯店吃飯，我經常點宮保雞丁這個菜，但是我喜歡多加點花生，久而久之，飯店老闆記住了這一點，每次去都會問我：老樣子？
他們會多加一些花生來討好我。而所謂的大數據就應該這樣，主要是爲了改善我的生活。但現在怎麼變了？餐廳老闆知道我喜歡吃花生，然後把我喜歡吃花生這一點賣給了賣花生的？
更何況，現在出賣的可不僅僅是我愛吃花生這一點。
我有一個在淘寶賣東西的朋友告訴我，這些都是正常現象，你去搜索下“阿里媽媽”就知道了。
你能想象嗎，當我打開“阿里媽媽”網頁的時候，映入眼簾的居然是“人羣捕撈”這種詞。
原來我在阿里媽媽眼裏居然就是一羣水產魚類。
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不行，我要做點什麼，誰也別想“捕撈”我。
首先要知道，到底是誰“出賣”了我？
通過上面的例子，除了這些互聯網公司存在信息互換之外，還有哪些方式？
會不會是輸入法？
輸入法的嫌疑最大，如今大家都通過電腦、手機打字，這已經成爲獲取信息量最大的一種方式，而且輸入法是鏈接各個軟件的入口，它幾乎掌握了我所有的中文輸出內容。
還有瀏覽器
這麼多公司都在做瀏覽器，只要我搜索什麼東西，他們立馬就能知道，我在網上所有的點擊動作，他們也都能記錄。
運營商也不靠譜
實名制以後，我只要在哪裏留下電話，立馬推銷電話就過來，甚至還知道我叫什麼，上來直接稱呼X先生。移動聯通底下好幾十萬員工，這裏的信息泄露可能最嚴重。
硬件路由器是最容易被疏忽的
公共場所的Wifi不安全，支付的時候儘量使用4G，這個已經有很多人都說過了，反而家裏的路由器很容易被大家忽視，最近有研究表明，黑客可以根據用戶雙手、手指以及鍵盤微小變化引起的WiFi信號干擾數據，從而獲得相關的擊鍵記錄和密碼等信息，準確率高達77%到97.5%之間。
最無奈的就是手機本身了
如果有人直接在手機硬件上打主意，那就真的沒辦法了，要知道斯諾登常年用膠布把手機攝像頭貼起來，他肯定知道這裏面水有多深，這麼看來，手機APP監聽麥克風，並不是空穴來風。
看到這裏，我已經毛骨悚然了，天下還有沒有王法？
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現在再來聊聊大數據殺熟。
大數據殺熟究竟是什麼？
大數據殺熟其實就是搞清楚你是誰、你現在要做什麼、你願意付出多少代價去做、然後通過精準的用戶畫像，去對消費能力高、消費意願強的用戶，展示更高的價格，從而賺取更多的利益。
通過大數據分析，發現你住在別墅區，好了，賣給你的東西都比普通人貴個幾成。
通過大數據分析，發現你特別喜歡NIke的鞋子，好了，賣給你的Nike鞋子都比普通人貴個幾成。
通過大數據分析，發現你每天晚上10點打車，家裏住的還挺遠，一定是沒有交通工具可以回家了，好了，打車費貴個幾成。
現在我明白了，科學家都說大數據好，這個東西確實好啊，現在很多企業增長已經陷入停滯，通過精確人羣，提高單次消費價格，這樣增長率不是又起來了麼。
我們每次下載一個新APP之後，不是都會出現一個授權麼，我也明白這其中的道理了。
1.如果你不輸入手機號，就用不了。
2.輸入手機號則表示同意註冊協議。
3.註冊協議說明：輸入手機號則表示公司可以推送各種廣告。
4.從本公司泄漏出去的一切信息都不是本公司的有意行爲。個別員工的作爲本公司不予負責。
5.本公司有權、有技術實力收錄一切信息。如果你反對，你可以選擇不用。
只要你拒絕其中任何一條，你都用不了這個APP，真的是“奸商”啊。
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更可怕的未來等着我們
過去要對一個人洗腦是很麻煩的，要先把一個人騙過來，然後每天給他灌輸一種思想，還要安排幾個打手防止他逃跑，每天還要管吃住。
在未來，洗腦根本不用這麼麻煩！
只要你使用互聯網的產品，你的信息就會不斷的被科技公司收集分析，通過海量的數據分析，最後的結果可能是：機器比你自己更瞭解自己。
據瞭解：如果一個人在facebook上點了10個“贊”，算法對他的瞭解就可能超過他的同事；掌握70個就可能超越它的朋友；掌握150個就可能超過他的其他家庭成員；掌握300個就可能超過他的妻子。
英國的劍橋公司就在這條路上走在了前面，他們不但給美國人民洗腦，還操縱了美國大選。
把8700萬人的社交數據和美國商業市場上2.2億人的消費數據進行匹配、組合和串聯，找出誰是誰，然後根據性別、年齡、興趣愛好、性格特點、職業、特長、政治立場、觀點傾向等上百個維度給選民——打上標籤，建立心理畫像、心理檔案，再通過這些心理檔案展開分析，總結不同人羣的興奮點、恐懼點、共鳴點、煽情點以及“心魔”所在。
就這樣，當代大數據“讀心術”就此誕生了。
掌握一個人的“心魔”，就可以評估一個人最容易受到哪種信息的影響，就可以知道信息該如何包裝、如何推送，輕易找到接收者的癢處，潛移默化的影響一個人的判斷和選擇。
回到美國大選上，對待義憤填膺的愛國者，可以推送雞血的文章，號召他們保衛美國，告訴他們特朗普能讓美國重新偉大；對待知識精英，則推送包裝得比較溫和的、理性的、顯得高深的分析，以贏得他們的共鳴；對於傾向於支持特朗普但不願意捐款的人，就告訴他們特朗普面臨嚴峻的挑戰，一旦希拉里上臺，後果將非常嚴重，鼓動他們出錢出力。
特朗普的當選不是出乎所有人意料麼，原來在這些分析師眼裏，都是情理之中。
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魯迅先生曾經說過：文章可以觸動一個民族的心。而現在，大數據正在用另一種方式來綁架我們的心智。
上面的操縱美國大選還不是最恐怖的，恐怖的是，可能我只是心裏有了一個念頭，然後就會推送這樣的東西給我。關鍵是，他推送給我後，我還覺得自己確實需要。
這就是算法工程師的功勞，怪不得工資這麼高。
舉個例子：某一天你想買個手機，僅僅是想，你從頭到尾沒有采取任何搜索。結果過了1天，居然有個廣告推送給你了，就是你想要的那個手機品牌。
你心裏可能會有疑問，我沒搜索過，也沒和別人談論過，怎麼機器就知道我想要什麼了？
其實很簡單，你之所以產生想買手機這個想法，不是憑空產生的，可能是你瀏覽其他地方的時候，無意之中看到的，然後在這裏多停留了幾秒鐘。
也就是多停留的這幾秒鐘，從熱力圖上就反映出來了，停留的時間越長，顏色越深。機器再一分析，發現你一直停留在XX手機品牌，ok，原來你有這個東西的需求。
接下來，只需要想辦法“推”你一把，幫你更快的下定決心。
於是算法開始幫你推薦一些產品相關的質量、配置、創始人的一些信息，積少成多，漸漸地，你開始有了一個念頭——這款產品看上去還挺靠譜的，買一個試試？
算法大功告成，接下來就是爲你推送這款產品的廣告了。
人都是有從衆心理的，那沒有什麼不對，可怕的是，他們追捧的事物本身就是不對的。
可能你本身是一個非常會獨立思考的人，不會被機器的暗示所左右，但是要知道，你身邊的朋友、親人、同事，不是所有人都像你一樣，當他們被“洗腦”後，再來影響你，這個時候的威力…我認輸了還不行麼。
看出來了麼，個人數據在未來如此重要，公司得到了某個人的數據後，採取競價模式，誰出價高，誰就可以給這個人投廣告。
大數據時代，你無處遁形。
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最後，我諮詢了一位比較“極客風”的朋友，怎麼才能消除掉自己在互聯網留下的痕跡？
他給我的建議是：
國產服務不要想刪除數據的事了。想徹底抹去互聯網上的痕跡是很賽博朋克的行爲，不要自找苦吃。除非你像我一樣，關閉掉一切非必須的定位許可、照片讀取許可、通訊錄讀取許可，從來不在外面連wifi。所有app禁止讀取通訊錄，禁止讀取應用列表，禁止讀取信息。
我靠，那還有啥軟件能用啊？啥都別用得了。
他說，所以我從來不用任何大陸軟件，能用開源軟件一律用開源，任何大陸產軟件都放在virtual machine或者Sandbox裏面用，多重代理加TOR。
我想了想，放棄了。
前段時間萬豪酒店數據泄露，上半年滴滴、京東的大數據殺熟，這些新聞都剛剛過去不久，如今也都沒了聲音，所有媒體集體消聲，關鍵詞搜索也沒了熱度，由衷的感嘆一句：巨頭果然是巨頭，沒有什麼是不能擺平的。
我們唯一能做的，只有提高警惕。如果可能，轉發這類文章給周圍的人。我們的漠不關心，終將滋養出一批可怕的怪物。