在最近举行的Connect()大会上，微软宣布Azure Functions对Python的支持。开发人员可以使用Python 3.6基于开源的Functional Runtime 2.0构建Function，并将它们发布到Consumption Plan。
10月上旬，InfoQ报道了Azure Function Runtime 2.0的普遍可用性，从那时开始，对Python的支持一直是最重要的用户请求之一，并且私有预览版早已可用。现在它普遍可用，开发人员可以开始构建用于数据操作、机器学习、脚本和自动化场景的Function。
Azure Runtime 2.0包含了一个语言worker模型，为非.NET语言（如Java和Python）提供支持。因此，开发人员可以导入现有的.py脚本和模块，然后开始编写Function。此外，开发人员可以使用requirements.txt文件为pip配置其他依赖项。
Azure Function编程模型提供了触发器和绑定，开发人员因此可以配置触发Function执行的事件以及Function需要编排的数据源。根据微软Azure Function团队项目经理Asavari Tayal的说法，预览版将支持绑定到HTTP请求、计时器事件、Azure Storage、Cosmos DB、服务总线、事件中心和事件网格。配置完成后，开发人员可以快速从这些绑定中检索数据，或使用入口点Function的方法属性进行回写。
熟悉Python的开发人员不需要学习新工具，他们可以在Mac、Linux或Windows上本地调试和测试Function。借助Azure Functions Core Tools（CLI），开发人员可以使用触发器模板并直接发布到Azure，Azure平台将负责处理构建和配置。此外，开发人员还可以在Visual Studio Code中使用Azure Functions扩展，包括Python扩展，以便在任意平台上获得Python的自动完成、IntelliSense、linting和调试等功能。
可以通过Consumption Plan或Service App Plan来托管使用Python编写的Azure Function。Tayal在一篇关于Python预览的博文中解释道：
实际上，两个托管计划都是在基于开源的azure-function/python基础镜像的docker容器中运行你的Function。平台对容器进行了抽象，你只需要负责提供Python文件，无需操心与管理底层Azure Function和Python运行时相关的事情。
最后，由于竞争对手亚马逊提供的AWS Lambda支持Python 3.6，所以微软也支持这一版本的Python。微软和亚马逊都试图通过在云平台上推广更多语言来正确更多的用户。
查看英文原文：
https://www.infoq.com/news/2018/12/azure-functions-python-support