1.實現k-fold
這裏有個KerasClassifier/KerasRegressor可以使用，但是使用之前我們得建個函數creat_model,然後傳給參數build_fn
2.用cv選擇參數
但是第二個一定要謹慎使用，因爲計算量巨大，大的proj就不要用了
參考：JB博士的deep_learning with python 57頁
keras和傳統sklearn api結合實現k-fold、CV
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