傳統Web項目：
可能存在性能問題。數據庫持久化數據主要是面向磁盤，磁盤的讀/寫比較慢，在一般管理系統沒有問題。
互聯網項目：
高併發，存在瞬間讀/寫大量數據的要求，如商品搶購、秒殺，一瞬間成千上萬的請求，需在極短的時間內完成成千上萬的讀、寫操作，易造成數據庫系統癱瘓，導致服務宕機的嚴重生產問題。
應用場景： 一、緩存常用的數據； 二、需要高速讀、寫的場合
Redis技術：
基於內存的數據庫，並提供一定的持久化功能。
性能優越：支持每秒十幾萬次的讀、寫操作；
支持集羣、分佈式、主從同步等配置，原則上可以無限擴展；
支持一定的事務能力，在高併發訪問下保證數據安全和一致性特別有用；
性能優越來至於3個方面：
1、基於ANSI C語言編寫，接近於彙編語言的機器語言，運行快速；
2、基於內存的讀、寫，自然比數據庫磁盤讀寫快得多
3、只有6種數據類型，數據結構簡單，規則較少，而數據庫則是範式、完整性、規範性考慮的規則多，處理業務會比較複雜。
應用：
一、緩存
對數據庫的讀、寫操作，一般是9：1~7：3，讀操作遠遠多於寫操作。
內存相對磁盤要貴的多。存儲信息，需從3個方面考慮
- 業務數據常用嗎？命中率如何？如果命中率很低，就沒有必要寫入緩存
- 該業務數據是讀操作多，還是寫操作多，如果寫操作多，需要頻繁寫入數據庫，也沒有必要使用緩存
- 業務數據大小如何？如果要存儲幾百兆字節的文件 ，會給緩存帶來很大的壓力，有沒有必要？
二、高速讀、寫場合
商品秒殺、搶紅包、淘寶、京東的雙十一活動，瞬間成千上萬的請求到達服務器。
考慮異步寫入數據庫，高速讀、寫場合中單單使用Redis去應對，把這些需要高速讀、寫的數據，緩存到Redis，而在滿足一定的條件下，觸發這些緩存的數據寫入數據庫中。（秒殺商品爲0，搶紅包金額爲0，觸發事件將Redis緩存的數據以批量的形式一次性寫入數據庫，從而完成持久化工作）