SQL 基礎知識彙總

基礎知識

1、select distinct 語句（用於返回唯一不同的值）

使用場景說明：有時候表中的某些列的值不是唯一的（重複數據過多，但恰恰我們不需要那些重複的數據）時，便可使用DISTINCT 語句過濾掉重複的值。

使用語法：SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱；

2、AND & OR 運算

使用場景說明：一般與where 子句配合使用表示多個條件聯合查詢，可以把多個條件結合起來，如果第一個和第二個條件都成立，那麼使用 and 結合，如果第一個條件和第二個條件只需要一個成立則使用 or 將條件連接。

使用實例：

1、使用 AND 來顯示所有姓爲 "Carter" 並且名爲 "Thomas" 的人；

                  SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas'                  AND                  LastName='Carter'

查出結果集就是滿足兩個條件的數據。

2、使用 OR 來顯示所有姓爲 "Carter" 或者名爲 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas'

OR

lastname='Carter'

查出的結果集就是兩個條件只要滿足任何一個的結果集。

3、Order by 語句

根據指定的列隊結果集進行排序，默認按照升序排列。

排列方式分爲 Order by asc (升序) 和 Order by desc (降序)。這裏需要進一步說明的是如果排序的條件相同的數據不止一條的話，結果集還是會根據升序優先的原則展示數據（null 爲優先顯示數據）；

基礎語法： select * from tableName where tableOrder> '10000' and tableOrder<'20000' Order by tableOrder desc

所查結果集爲 tableName 表中 tableOrder 的值介於 10000---20000之間的數據，並按照降序排列。

4、TOP 語句

使用場景：數據量過大的話，使用top 語句查詢表頭多少筆數據。

不同的數據庫系統 TOP 語句略有差異，這裏不做展示。

5、LIKE 操作符（模糊查詢）

like 操作符用於where 子句中搜索列中的制定模式。

基本語法：（實例描述查找居住在以N開頭的名字的城市的人）

          SELECT * FROM Persons  WHERE City LIKE 'N%'

注意 like ‘%N’(以N開頭) 與 like '%N%' （名稱中含N）和 like 'N%'（以 N字符結尾的）

6、SQL 的通配符

sql 通配符必須配合like操作符同時使用，可以在數據庫查詢的時候可以替代一個或多個字符，通配符有四種；

通配符	描述
%	替代一個或多個字符
_	僅替代一個字符
[charlist]	字符列中的任何單一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列

依據下張Person表對以上幾種操作符詳細說明；

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

1、%操作符

現在，我們希望從上面的 "Persons" 表中選取居住在以 "Ne" 開始的城市裏的人：

            SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'Ne%'

結果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

2、_操作符

現在，我們希望從上面的 "Persons" 表中選取名字的第一個字符之後是 "eorge" 的人：

            SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'

結果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

接下來，我們希望從 "Persons" 表中選取的這條記錄的姓氏以 "C" 開頭，然後是一個任意字符，然後是 "r"，然後是任意字符，然後是 "er"：

                 SELECT * FROM Persons WHERE LastName LIKE 'C_r_er'

結果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

3、[ ]操作符

現在，我們希望從上面的 "Persons" 表中選取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 開頭的人：

                 SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

結果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York

4、[! ] 操作符

現在，我們希望從上面的 "Persons" 表中選取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 開頭的人：

         LECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

結果集：

Id	LastName	FirstName	Address	City
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

7、between 操作符

between ... and 操作符在where子句中使用，介於選取兩個值之間範圍的數據。

基本語法：select * from tableName where columName between value1 and value2

重要事項：不同的數據庫對 BETWEEN...AND 操作符的處理方式是有差異的。某些數據庫會列出介於 "value1" 和 "value2" 之間的人，但不包括 "value1" 和 "value2" ；某些數據庫會列出介於 "value1" 和 "value2" 之間幷包括 "value1" 和 "value2" 的數據；而另一些數據庫會列出介於 "value1" 和 "value2" 之間的數據，包括 "value1" ，但不包括 "value2" 。所以，請檢查你的數據庫是如何處理 BETWEEN....AND 操作符的！

8、JOIN 語法

join 語法用於根據兩張或者多張表之間的關聯關係，查詢這些表中的相關數據。

數據庫中的表可通過主鍵將表與表關聯起來，主鍵時表中的一個列，主鍵的值在一個表中是唯一的，這樣就可以把表與表通過主鍵關聯起來做捆綁查詢。

請看 "Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

請注意，"Id_P" 列是 Persons 表中的的主鍵。這意味着沒有兩行能夠擁有相同的 Id_P。即使兩個人的姓名完全相同，Id_P 也可以區分他們。

接下來請看 "Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

請注意，"Id_O" 列是 Orders 表中的的主鍵，同時，"Orders" 表中的 "Id_P" 列用於引用 "Persons" 表中的人，而無需使用他們的確切姓名。請留意，"Id_P" 列把上面的兩個表聯繫了起來

下邊引用兩個表，查詢查詢誰訂購了產品，並且訂購了多少。

方式1：普通SQL

         SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE
                     Persons.Id_P = Orders.Id_P

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

方式2： inner join

        SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons 
               INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

astName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678

注：inner join 在表中存在至少有一個匹配（即用來關聯的這個一個字段是有值）的時候返回該行，否則不出現該條記錄。

同樣的查詢還有：

JOIN: 如果表中有至少一個匹配，則返回行
LEFT JOIN: 即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配，就返回行

9、LEFT Join On（左連接，某些數據庫也將其稱爲左外連接）

Left Join 會從左表哪裏返回所有的行，即使在右表中沒有匹配的行。

語法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

實例：下表

"Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

"Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

業務需求：列出Persons 表中所有歐訂單的人,並根據LastName進行降序排列。

sql 語句：Select Persons.lastName Persons.firstName,Order.OrderNo from Persons left Join Orders On Persons.ID_p=Orders.ID_p Order By Persons.lastName 。

查詢結果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
Bush	George

10、Right Join (右連接也稱右外連接)

Right Join 會根據右表返回所有的行，即使在左表中沒有匹配的行。

語法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

實例：下表

Persons 表

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

Orders 表

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

業務需求：列出所有的訂單和他的所有人並根據Persons表中的LastName 字段進行降序排列。

sql 語句：Select Persons.LastName,Persons.FristName,Orders.OrderNo from Persons Right Join Orders On Persons.Id_p = Orders.Id_p ORDER BY Persons.LastName;

查詢結果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
		34764

11、Full Join On關鍵字

只要其中某個表存在匹配，FULL JOIN 關鍵字就會返回行。

基礎語法：SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

實體：下表

"Persons" 表：

Id_P	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

"Orders" 表：

Id_O	OrderNo	Id_P
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	1
4	24562	1
5	34764	65

業務需求：列出所有的人，以及他們的定單，以及所有的定單，以及定購它們的人。

SQL 語句：SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName

查詢結果集：

LastName	FirstName	OrderNo
Adams	John	22456
Adams	John	24562
Carter	Thomas	77895
Carter	Thomas	44678
Bush	George
		34764

full join on 關鍵字會從左表（Persons）和右表（Orders）那裏返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中沒有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中沒有匹配，這些行同樣會列出。

12、平均數函數 AVG()

AVG()函數返回數值列。null 值不包括計算中。
基礎語法： Select SVG(column_name) from table_name;

SVG()實例 :下表Orders表

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

需求：計算 "OrderPrice" 字段的平均值。

SQL 語句：Select AVG(OrderPrice) AS orderAvgrage from orders;

查詢結果集：

OrderAverage
950

拓展實例：找到 OrderPrice 值高於 OrderPrice 平均值的客戶。

SQL 語句：SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

查詢結果集：

Customer
Bush
Carter
Adams

13、查詢總數 Count()；

函數返回指定列的值的數目（null 值不計入在內）

說明：COUNT(column_name) 與COUNT(*)

COUNT(column_name) 返回列 column_name （值爲null 的不計算在內）。

COUNT(*) 返回數據庫表中的總資料數目。

基礎語法：SELECT COUNT(column_name) FROM table_name；

COUNT（）語法實例一：

COUNT(*) 函數返回表中的記錄數

SQL 語句：SELECT COUNT(*) FROM table_name

COUNT（）語法實例二：

COUNT(DISTINCT column_name) 函數返回指定列的不同值的數目：

SQL 語句：SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

14、First() 函數與Last（）函數

FIRST() 函數返回指定的字段中第一個記錄的值。

Last() 函數返回指定的字段中最後一個記錄的值。

基礎語法：Select first(column_name) from tableName;

基礎語法：Select last(column_name) from tableName;

實例：如下表Orders

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

需求一：查找 "OrderPrice" 列的第一個值。

SQL 語句：SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

查詢結果集：

FirstOrderPrice
1000

需求二：查找“OrderPrice” 列的最後一個值。

SQL 語句：SELECT Last(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

查詢結果集：

LastOrderPrice
100

15、Max()函數與Min()函數、sum （）函數

MAX 函數返回一列中的最大值。NULL 值不包括在計算中。

MIN 函數返回一列中的最小值。NULL 值不包括在計算中。

SUM 函數返回數值列的總數（總額）通常與Gourp By 配合使用。

基礎語法：SELECT MAX(column_name) /MIN(column_name) FROM table_name;

實例：下表Orders

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

需求一：查找OrderPrice 列下最大值；

SQL 語句：SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders；

LargestOrderPrice
2000

需求二：查找OrderPrice 列下最小值；

SQL 語句：SELECT MIN(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders；

SmallestOrderPrice
100

需求三：查找 "OrderPrice" 字段的總數。

   SQL 語句：SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders;

OrderTotal
5700

16、SQL 快速參考

語句	語法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND\|OR condition
ALTER TABLE (add column)	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE (drop column)	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias for column)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_name
AS (alias for table)	SELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... )
CREATE UNIQUE INDEX	CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE FROM	DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1
HAVING	SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....)
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC\|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO (used to create backup copies of tables)	SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table)	TRUNCATE TABLE table_name
UPDATE	UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

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