工信部公佈2019年“關鍵詞”，“智能”是重點。
12月27日，2019年全國工業和信息化工作會議召開，會議指出，2019年，工信部的工作重點之一就是要“瞄準智能製造，打造兩化融合升級版”，重點包括大力推動工業互聯網創新發展、深入實施智能製造工程、深化製造業與互聯網融合發展試點示範，以及推進人工智能產業創新、抓好大數據產業促進工業大數據發展和應用等。
人工智能、大數據等產業的創新發展與應用，將會在2019年持續爲各個行業帶來深刻變革。比如在需要應用互聯網、雲計算、大數據、人工智能等技術支撐的智能自動化倉儲領域，新技術的發展已經徹底改變了傳統的倉儲管理模式。一汽集團旗下的一汽物流，在業內首個利用無人機航拍取代人工盤點，藉助百度雲ABC（人工智能、大數據、雲計算）技術，解決了每年上百萬輛整車的盤點難題。
首家利用無人機盤點，百度雲讓AI走進物流
庫存盤點對於倉儲管理來說至關重要，起到保障存貨資產安全、完整、準確的作用，及時、真實地反映存貨資產的結存及利用狀況，可爲下階段的銷售、生產計劃及財務成本覈算提供依據。但庫存盤點如何變得更加準確高效，業內都在尋求突破之法。
作爲中國第一汽車集團公司旗下的專業物流企業，一汽物流爲衆多知名車企，比如紅旗、一汽-大衆、一汽解放、一汽轎車等，提供產前、產中、產後的發運、運輸及倉儲管理等物流服務。面對526餘萬平方米的整車倉儲面積，高效管理對於一汽物流來說卻是一件輕鬆簡單的事情。
原因在於，一汽物流與百度雲達成了合作，在業內率先採用無人機航拍，取代傳統的人工盤點。搭載百度雲ABC能力的無人機通過獲取圖像數據，基於視覺識別技術模型進行自動分析，並快速識別子庫區及庫內汽車數量、車輛所在車位號，與庫存系統進行實時比對，對異常數據進行警示，視覺識別準確率高達100%。庫存盤點變得自動智能，從而爲企業降本增效，提升盤點精確度。
（一汽物流的無人機在空中自動識別分析車輛信息）
一汽物流副總經理李智昊對此評價道：我們與百度雲一起運用圖像識別、人工智能等技術，有效提升了整車盤點的效率，保證了盤點的準確率，解決了每年上百萬輛整車的盤點難題。
揭祕物流大腦工作細節，百度雲3步玩轉智慧物流
百度雲如何幫助一汽物流實現自動智能盤點，具體來看，主要是通過以下三個步驟。
首先是特徵提取。考慮到一汽物流汽車檢測模型在設計過程中，可能存在數據量不夠等問題，百度雲首先選用基於物體檢測模型的網絡結構。該模型採用Resnet101作爲特徵網絡，網絡已經利用相似場景的數據進行了預訓練，通過遷移學習將百度雲長久積累的技術能力快速建立汽車檢測場景的特徵提取網絡，結合提取出的特徵，進行定位和分類。
其次是數據訓練。特徵提取之後，百度雲會對選取的數據進行訓練。在此次與一汽物流的合作中，百度雲選取了Region Proposal的區域模塊，用來在原圖中提取出部分檢測候選區域。選取這種模塊，既能減少運算量、降低訓練難度，又能提升精度。
最後一步是自動識別。經過反覆的數據訓練，百度雲可將無人機準確識別率提升至100%。這樣一來，無人機不僅能夠輕鬆識別車輛信息、車輛數目、實拍照片中場地劃線區域或標註區域點位，生成區域內商品車停放位置示意簡圖，還能在非規劃停車區域，按要求識別圖片中車輛信息。
此外，無人機還可與已有LVCS系統進行對接，互通數據，將LVCS提供的數據生成模擬點位圖，與生成的點位示意圖比對，得出準確結論。當兩者存在差異時，無人機會啓動報警、提示等功能，第一時間告知工作人員，查漏補缺，以免產生重大損失。
目前，無人機盤點已經應用於一汽物流兩個整車基地，未來還將在一汽物流加大部署應用範圍。實際上，不僅對一汽物流，此次合作案例可以成爲供整個行業參考的破解庫存盤點難題的解決方案。