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通過構造性能良好的哈希函數，可以減少衝突，但一般不可能完全避免衝突，因此解決衝突是哈希法的另一個關鍵問題。創建哈希表和查找哈希表都會遇到衝突，兩種情況下解決衝突的方法應該一致。下面以創建哈希表爲例，說明解決衝突的方法。常用的解決衝突方法有以下四種：
一、開放定址法
這種方法也稱再散列法，其基本思想是：當關鍵字key的哈希地址p=H（key）出現衝突時，以p爲基礎，產生另一個哈希地址p1，如果p1仍然衝突，再以p爲基礎，產生另一個哈希地址p2，…，直到找出一個不衝突的哈希地址pi ，將相應元素存入其中。這種方法有一個通用的再散列函數形式：
Hi=（H（key）+di）% m i=1，2，…，n
其中H（key）爲哈希函數，m 爲表長，di稱爲增量序列。增量序列的取值方式不同，相應的再散列方式也不同。主要有以下三種：
1.線性探測再散列
dii=1，2，3，…，m-1
這種方法的特點是：衝突發生時，順序查看錶中下一單元，直到找出一個空單元或查遍全表。
2.二次探測再散列
di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k<=m/2 )
這種方法的特點是：衝突發生時，在表的左右進行跳躍式探測，比較靈活。
3.僞隨機探測再散列
di=僞隨機數序列。
具體實現時，應建立一個僞隨機數發生器，（如i=(i+p) % m），並給定一個隨機數做起點。
例如，已知哈希表長度m=11，哈希函數爲：H（key）= key % 11，則H（47）=3，H（26）=4，H（60）=5，假設下一個關鍵字爲69，則H（69）=3，與47衝突。
如果用線性探測再散列處理衝突，下一個哈希地址爲H1=（3 + 1）% 11 = 4，仍然衝突，再找下一個哈希地址爲H2=（3 + 2）% 11 = 5，還是衝突，繼續找下一個哈希地址爲H3=（3 + 3）% 11 = 6，此時不再衝突，將69填入5號單元。
如果用二次探測再散列處理衝突，下一個哈希地址爲H1=（3 + 12）% 11 = 4，仍然衝突，再找下一個哈希地址爲H2=（3 - 12）% 11 = 2，此時不再衝突，將69填入2號單元。
如果用僞隨機探測再散列處理衝突，且僞隨機數序列爲：2，5，9，……..，則下一個哈希地址爲H1=（3 + 2）% 11 = 5，仍然衝突，再找下一個哈希地址爲H2=（3 + 5）% 11 = 8，此時不再衝突，將69填入8號單元。
二、再哈希法
這種方法是同時構造多個不同的哈希函數：
Hi=RH1（key） i=1，2，…，k
當哈希地址Hi=RH1（key）發生衝突時，再計算Hi=RH2（key）……，直到衝突不再產生。這種方法不易產生聚集，但增加了計算時間。
三、鏈地址法
這種方法的基本思想是將所有哈希地址爲i的元素構成一個稱爲同義詞鏈的單鏈表，並將單鏈表的頭指針存在哈希表的第i個單元中，因而查找、插入和刪除主要在同義詞鏈中進行。鏈地址法適用於經常進行插入和刪除的情況。
四、建立公共溢出區
這種方法的基本思想是：將哈希表分爲基本表和溢出表兩部分，凡是和基本表發生衝突的元素，一律填入溢出表。
優缺點
開放散列（open hashing）/ 拉鍊法（針對桶鏈結構）
1）優點：
①對於記錄總數頻繁可變的情況，處理的比較好（也就是避免了動態調整的開銷）
②由於記錄存儲在結點中，而結點是動態分配，不會造成內存的浪費，所以尤其適合那種記錄本身尺寸（size）很大的情況，因爲此時指針的開銷可以忽略不計了
③刪除記錄時，比較方便，直接通過指針操作即可
2）缺點：
①存儲的記錄是隨機分佈在內存中的，這樣在查詢記錄時，相比結構緊湊的數據類型（比如數組），哈希表的跳轉訪問會帶來額外的時間開銷
②如果所有的 key-value 對是可以提前預知，並之後不會發生變化時（即不允許插入和刪除），可以人爲創建一個不會產生衝突的完美哈希函數（perfect hash function），此時封閉散列的性能將遠高於開放散列
③由於使用指針，記錄不容易進行序列化（serialize）操作
封閉散列（closed hashing）/ 開放定址法
1）優點：
①記錄更容易進行序列化（serialize）操作
②如果記錄總數可以預知，可以創建完美哈希函數，此時處理數據的效率是非常高的
2）缺點：
①存儲記錄的數目不能超過桶數組的長度，如果超過就需要擴容，而擴容會導致某次操作的時間成本飆升，這在實時或者交互式應用中可能會是一個嚴重的缺陷
②使用探測序列，有可能其計算的時間成本過高，導致哈希表的處理性能降低
③由於記錄是存放在桶數組中的，而桶數組必然存在空槽，所以當記錄本身尺寸（size）很大並且記錄總數規模很大時，空槽佔用的空間會導致明顯的內存浪費
④刪除記錄時，比較麻煩。比如需要刪除記錄a，記錄b是在a之後插入桶數組的，但是和記錄a有衝突，是通過探測序列再次跳轉找到的地址，所以如果直接刪除a，a的位置變爲空槽，而空槽是查詢記錄失敗的終止條件，這樣會導致記錄b在a的位置重新插入數據前不可見，所以不能直接刪除a，而是設置刪除標記。這就需要額外的空間和操作。