方式1
redis.hset(key_name, field, df.to_msgpack(compress='zlib'))
pd.read_msgpack(redis.hget(key_name, field))
方式2
import zlib, pickle
redis.hset(key_name, field, zlib.compress(pickle.dumps(df), 5))
df = pickle.loads(zlib.decompress(redis.hget(key_name, field)))
如果不是存取其他类型的数据，推荐方式1。方式2能够自由存储各种类型数据