Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。
对比关系：
索引（indices）--------------------------------Databases 数据库
类型（type）-----------------------------Table 数据表
文档（Document）----------------Row 行
字段（Field）-------------------Columns 列
Elasticsearch具备以下特点：
- 分布式，无需人工搭建集群（solr就需要人为配置，使用Zookeeper作为注册中心）
- Restful风格，一切API都遵循Rest原则，容易上手
- 近实时搜索，数据更新在Elasticsearch中几乎是完全同步的。
另外，在SolrCloud中，有一些集群相关的概念，在Elasticsearch也有类似的：
- 索引集（Indices，index的复数）：逻辑上的完整索引
- 分片（shard）：数据拆分后的各个部分
- 副本（replica）：每个分片的复制
要注意的是：Elasticsearch本身就是分布式的，因此即便你只有一个节点，Elasticsearch默认也会对你的数据进行分片和副本操作，当你向集群添加新数据时，数据也会在新加入的节点中进行平衡。
创建索引：
- 请求方式：PUT
- 请求路径：/索引库名
- 请求参数：json格式：
```json
{
"settings": {
"number_of_shards": 3,
"number_of_replicas": 2
}
}
```
- settings：索引库的设置
- number_of_shards：分片数量
- number_of_replicas：副本数量
删除索引：
DELETE /heima
查看索引：
GET /heima