list stream：分組，統計，篩選

分組：

Map<Long,List<PmsCategoryStatisticVo>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(b -> b.getCategoryId()));

list爲對象集合，根據categoryId分組，key爲cateogryId，value爲categoryId相同的對象集合。

對象屬性相加：

BigDecimal amount = list.stream()
                                // 將對象的mongey取出來map爲Bigdecimal
                                .map(b -> b.getAmount())
                                // 使用reduce聚合函數,實現累加器
                                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

將對象的mongey取出來map爲Bigdecimal，使用reduce聚合函數,實現累加器

 

篩選並根據id去重：

 List list= statisticList.stream()
                                .filter(b -> '2019-01-01'.equals(b.getStatisticTime()))
                                .filter(b -> b.getCategoryId().equals(1L))
                                .collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(b -> b.getId()))), ArrayList::new));

過濾statisticTime等於2019-01-01，
過濾categoryId等於1L，
去重->將過濾後的轉set，key爲id（set集合id不能重複）->在轉爲ArrayList