你可以從 GitHub 網站上的工程中 或者從它自己的 PyPI 頁面下載 RPyC 的最新發布版。 然而安裝 RPyC 最簡單的方式是使用：
pip install rpyc
如果你不想跟你的虛擬環境或者系統目錄弄混， 可以以用戶身份安裝：
pip install rpyc --user
在更新版本之前， 請確保你已經閱讀過修改日誌。 另外， 應始終將你的應用鏈接到 RPyC 的一個固定主版本上。
平臺和解釋器
RPyC 是一個純 python 庫， 正因爲這樣， 它可以運行在任何運行了 Python（或其某個實現版本）的體系結構和平臺上， 包括 32 位和 64 位。 對於客戶端和服務器也是如此， 它們可能運行在不同的體系結構上。 最新發布板支持：
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Python（CPython）2.7~3.7
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在 Python 2.6 上也有可能運行
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可能可以使用 Jython 和 IronPython。 然而， 這些並不是我主要關心的問題。 （程序）任何時候都可能退出。
交叉解釋器的兼容性
請注意， 你不能從一個 Python 2.x 版本的解釋器連接到一個 3.x 的版本， 反之亦然。 試着這樣做將導致所有奇怪的異常， 所以必須當心。 這是因爲 Python 3 版本相較於 Python 2 版本中關於對象模型的使用引入了大量變化： 一些類型被刪除了、 添加了或者統一換成其他的了。 Byte 字符串和 Unicode 字符串給了我一個噩夢（它們依然導致了核心解釋器中的許多 bugs）。 在此基礎上， 許多內建模塊和方法被改名或者刪除了， 並且許多新的語言特性被添加進來。 這些改變使得 Python 的兩個主要版本互不兼容， 更令人悲傷的是， 這些並不能通過 RPyC 的序列化層自動橋接。
這並不說明我沒有嘗試 ———— 只是它太難了。 這基本上相當於完整的寫了由 Python 2 到 Python 3 的自動代碼翻譯工具， 旁邊還有一個 Python 3 到 Python 2 的自動代碼翻譯工具。 基於此， 我認爲， 它如同停機問題一樣（當然我們這麼說可能是錯的， 但是它依然不能使它變得可行）。
說一些離題的話， 你可以從 Python 2.x 連接到 Python 2.y， 只要你只使用二者提供的 types、 modules、 features， 在同樣的假定前提下， 你也可以從 Python 3.x 連接到 Python 3.y。
請注意：
作爲附註， 不要嘗試去混合使用不同版本的 RPyC（比如一個運行着 RPyC 3.1.0 的客戶端連接到一個運行着 RPyC 3.2.0 的服務器）。 自從 RPyC 3.0 發佈以來， wire-protocol （連接協議）基本上沒發生變化， 但是它的庫卻發生了很大的變化。 它可能會運行， 但是不要在上面進行計算。