Mysql索引
1、索引原理
索引被用來快速找出在一個列上用一特定值的行。沒有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開始，然後讀完整個表直到它找出相關的行。表越大，花費時間越多。對於一個有序字段，可以運用二分查找（Binary Search），這就是爲什麼性能能得到本質上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作爲索引結構
（主鍵，unique 都會默認的添加索引）
2、索引的應用
2.1、創建索引
如果未使用索引，我們對一張表查詢的時候會進行全表的掃描
什麼時候需要給字段添加索引：
- 表中該字段中的數據量龐大
- 經常被檢索，經常出現在where子句中的字段
- 經常被DML操作的字段不建議添加索引
- 索引等同於一本書的目錄
- 主鍵會自動添加索引，所以儘量根據主鍵查詢效率較高。
如經常根據某一字段進行查詢，並且遇到了性能瓶頸，首先查看程序是否存算法問題，再考慮對該字段建立索引，建立索引如下：
1、create unique index 索引名 on 表名(列名);
create unique index u_ename on emp(ename);
2、alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);
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create index test_index on emp (sal); |
2.2、查看某張表的索引
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show index from emp; |
2.3、使用索引
注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，說明使用了索引
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explain select sal from emp where sal > 1500; |
條件中的sal使用了索引
如下圖：假如我們要查找sal大於1500的所有行，那麼可以掃描索引，索引時排序的，結果得出7行，我們知道不會再有匹配的記錄，可以退出了。
如果查找一個值，它在索引表中某個中間點以前不會出現，那麼也有找到其第一個匹配索引項的定位算法，而不用進行表的順序掃描（如二分查找法）。
這樣，可以快速定位到第一個匹配的值，以節省大量搜索時間。數據庫利用了各種各樣的快速定位索引值的技術，通常這些技術都屬於DBA的工作。
2.4、刪除索引
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DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY 其中，前兩條語句是等價的，刪除掉table_name中的索引index_name。 第3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用，因爲一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引， mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;
刪除後就不再使用索引了，查詢會執行全表掃描。 |