【夯實Spring Cloud】Spring Cloud中使用Ribbon實現負載均衡詳解（下）

本文屬於【夯實Spring Cloud】系列文章，該系列旨在用通俗易懂的語言，帶大家瞭解和學習Spring Cloud技術，希望能給讀者帶來一些乾貨。系列目錄如下：

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【夯實Spring Cloud】Spring Cloud中使用Ribbon實現負載均衡詳解（下）
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在上一篇文章中，我對 Ribbon 做了一個介紹，Ribbon 可以實現直接通過服務名稱對服務進行訪問。這一篇文章我詳細分析一下如何使用 Ribbon 實現客戶端的負載均衡。

1. 使用 Ribbon 實現負載均衡

要實現負載均衡，首先要有多個訂單服務提供者，目前我們就一個 microservice-order-provider01，端口號 8001，我們可以仿照這個服務，再創建兩個子模塊，也是訂單服務提供者，取名爲 microservice-order-provider02，端口號 8002 和 microservice-order-provider03，端口號 8003。

我們來看一下，使用 Ribbon 之後的架構圖。

Ribbon 是客戶端的負載均衡工具，它在服務的消費方，首先三個訂單服務 8001、8002和8003都會註冊到 Eureka 集羣，Ribbon 會先從 Eureka 集羣中查詢可用的服務列表，然後根據 Ribbon 提供的負載均衡算法，負載均衡的請求可用的訂單服務。

Ribbon 默認的負載均衡算法是輪詢，也就是按順序挨個的調用。我們先來搭建一下整個服務架構，上面提到了，首先要拷貝兩個訂單服務，端口號分別爲 8002 和 8003，一起來對比看下三個訂單服務的配置文件。

8001 端口的訂單服務：

# 服務端口號
server:
  port: 8001

# 數據庫地址
datasource:
  url: localhost:3306/microservice01

spring:
  application:
    name: microservice-order # 對外暴露的服務名稱

  datasource: # 數據庫配置
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://${datasource.url}?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      maximum-pool-size: 10 # 最大連接池數
      max-lifetime: 1770000

mybatis:
  # 指定別名設置的包爲所有entity
  type-aliases-package: com.itcodai.springcloud.entity
  mapper-locations: # mapper映射文件位置
    - classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true # 駝峯命名規範

# 客戶端註冊進eureka服務列表裏
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,
  instance:
    instance-id: 書籍訂單服務-8001  # 人性化顯示出服務的信息
    prefer-ip-address: true    # 訪問路徑可顯示ip地址

# 使用actuator來展示項目的基本信息
info:
  author.name: shengwu ni
  app.name: microservice
  server.port: ${server.port}
  application.name: ${spring.application.name}

8002 端口的訂單服務：

# 服務端口號
server:
  port: 8002

# 數據庫地址
datasource:
  url: localhost:3306/microservice02

spring:
  application:
    name: microservice-order # 對外暴露的服務名稱

  datasource: # 數據庫配置
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://${datasource.url}?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      maximum-pool-size: 10 # 最大連接池數
      max-lifetime: 1770000

mybatis:
  # 指定別名設置的包爲所有entity
  type-aliases-package: com.itcodai.springcloud.entity
  mapper-locations: # mapper映射文件位置
    - classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true # 駝峯命名規範

# 客戶端註冊進eureka服務列表裏
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,
  instance:
    instance-id: 書籍訂單服務-8002  # 人性化顯示出服務的信息
    prefer-ip-address: true    # 訪問路徑可顯示ip地址

# 使用actuator來展示項目的基本信息
info:
  author.name: shengwu ni
  app.name: microservice
  server.port: ${server.port}
  application.name: ${spring.application.name}

8003 端口的訂單服務：

# 服務端口號
server:
  port: 8003

# 數據庫地址
datasource:
  url: localhost:3306/microservice03

spring:
  application:
    name: microservice-order # 對外暴露的服務名稱

  datasource: # 數據庫配置
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://${datasource.url}?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=10
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      maximum-pool-size: 10 # 最大連接池數
      max-lifetime: 1770000

mybatis:
  # 指定別名設置的包爲所有entity
  type-aliases-package: com.itcodai.springcloud.entity
  mapper-locations: # mapper映射文件位置
    - classpath:mapper/*.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true # 駝峯命名規範

# 客戶端註冊進eureka服務列表裏
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka01:7001/eureka/,http://eureka02:7002/eureka/,http://eureka03:7003/eureka/,
  instance:
    instance-id: 書籍訂單服務-8003  # 人性化顯示出服務的信息
    prefer-ip-address: true    # 訪問路徑可顯示ip地址

# 使用actuator來展示項目的基本信息
info:
  author.name: shengwu ni
  app.name: microservice
  server.port: ${server.port}
  application.name: ${spring.application.name}

對比後發現，有幾個地方需要注意：

對外暴露的服務名稱必須要相同，因爲都是同一個服務，只不過有多個而已，因爲接下來Ribbon是通過服務名來調用服務的；

每個服務連接了不同的數據庫，這樣用來區分不同的服務，便於測試，實際中也可能是便於維護；

每個服務的個性化名稱展示可以區分一下，這樣在eureka裏可以很好的辨別出來

Eureka 集羣還是使用前面的 7001、7002 和 7003，首先我們啓動 Eureka 集羣，然後分別啓動 8001、8002 和 8003 三個訂單服務。（友情提示：這裏已經啓動了6個工程了，如果電腦的性能跟不上的話，可能已經開始卡頓了）

啓動了之後，可以訪問下 eureka01:7001，看下三個訂單服務是否正常註冊到 eureka 集羣裏。如下圖，說明集羣和訂單服務均正常。

OK，接下來就是重點了，我們啓動服務消費方，也就是上一節中的訂單消費服務，然後在瀏覽器輸入 http://localhost:9001/consumer/order/get/1 即可查詢到對應的訂單服務：

{"id":1,"name":"跟武哥一起學 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice03"}

刷新頁面，可以看到，結果如下：

{"id":1,"name":"跟武哥一起學 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice01"}

再刷新頁面，可以看到，結果如下：

{"id":1,"name":"跟武哥一起學 Spring Boot","price":39.99,"dbSource":"microservice02"}

可以看到，dbsource的值一在 microservice01、microservice02 和 microservice03 之間輪詢切換（這個值是我在三個數據庫中設置的不同的值，就是爲了在這展示，方便看到效果），這就說明了，Ribbon 的負載均衡已經起作用了，客戶端會輪詢的根據服務名，從 8001、8002 和 8003 之間切換訪問，從而達到負載均衡的效果。

同時，也可以看到，Ribbon 的默認負載均衡算法是輪詢。

2. 如何指定 Ribbon 的負載均衡策略

由上面的結果可知，Ribbon 默認的策略是輪詢，那麼 Ribbon 除了輪詢，還有哪些負載均衡的策略呢？我們如何去設置自己想要的策略呢？

Ribbon 自帶的負載均衡策略有如下幾個：

RoundRibbonRule：輪詢。人人有份，一個個來！

RandomRule：隨機。拼人品了！

AvailabilityFilteringRule：先過濾掉由於多次訪問故障而處於斷路器跳閘狀態的服務，以及併發連接數超過閾值的服務，剩下的服務，使用輪詢策略。

WeightedResponseTimeRule：根據平均響應時間計算所有服務的權重，響應越快的服務權重越高，越容易被選中。一開始啓動時，統計信息不足的情況下，使用輪詢。

RetryRule：先輪詢，如果獲取失敗則在指定時間內重試，重新輪詢可用的服務。

BestAvailableRule：先過濾掉由於多次訪問故障而處於斷路器跳閘狀態的服務，然後選擇一個併發量最小的服務。

ZoneAvoidanceRule：複合判斷 server 所在區域的性能和 server 的可用性選擇服務器

如何指定 Ribbon 自帶的負載均衡策略呢？我們需要在配置類中指定一下即可，如下：

/**
 * 配置RestTemplate
 * @author shengwu ni
 */
@Configuration
public class RestTemplateConfig {

    /**
     * '@LoadBalanced'註解表示使用Ribbon實現客戶端負載均衡
     * @return RestTemplate
     */
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    /**
     * 指定其他負載均衡策略
     * @return IRule
     */
    @Bean
    public IRule myRule() {
        // 指定重試策略：隨機策略
        return new RandomRule();
    }
}

我們可以 new 出以上對應的策略，來實現對應的負載均衡，讀者可以 new RandomRule() 測試一下隨機策略，然後重複刷新上面的測試地址，可以發現是隨機請求三個服務。其他的策略，讀者可以自行嘗試一下。

源碼下載地址：https://gitee.com/eson15/springcloud_study
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【夯實Spring Cloud】Spring Cloud中使用Ribbon實現負載均衡詳解（下）

1. 使用 Ribbon 實現負載均衡

2. 如何指定 Ribbon 的負載均衡策略

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